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Python爬虫实战：研究Bleach库相关技术

一、引言

1.1 研究背景与意义

随着互联网的快速发展，网络上的数据量呈爆炸式增长。网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术，能够高效地从互联网上收集所需信息，为数据分析、信息检索、舆情监测等应用提供基础。然而，爬取到的网页内容往往包含大量的 HTML 标签、JavaScript 代码和其他潜在的安全风险，直接使用这些内容可能会导致 XSS 攻击、代码注入等安全问题。

Bleach 是 Python 中一个专门用于安全地处理 HTML 内容的库，它可以过滤掉不安全的标签和属性，保留合法的 HTML 结构，从而有效防止 XSS 攻击和其他安全威胁。将 Python 爬虫技术与 Bleach 库结合使用，能够在获取网页内容的同时对其进行安全处理，确保数据的安全性和可用性。

1.2 研究目标与方法

本文的研究目标是深入探讨 Python 爬虫技术与 Bleach 库的结合应用，通过实际案例展示如何使用这些技术解决不同场景下的网页数据采集与安全处理问题。研究方法主要包括文献研究、理论分析和实践验证，通过编写

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