数据资本化：解锁数字资产价值的证券化与质押融资之路

 

首席数据官高鹏律师团队

数据作为新型生产要素的资本化进程，本质是法律权利的重构与价值流转规则的创新。证券化与质押融资作为核心工具，需以严谨的法律架构为支撑，方能将抽象数据转化为可量化、可交易的资本载体。以下从法律合规视角解析其实现路径及潜在风险。

一、证券化的法律逻辑：从数据权利到金融工具的嬗变

1. 权利分割与现金流锁定

数据资产证券化的核心在于将数据资产的“未来收益权”从原始权益人处剥离，并转化为标准化金融产品。此过程需解决以下法律命题：

权利归属的确定性：需通过《数据知识产权登记证书》（如深圳数据交易所颁发）明确原始权益人所有权，并排除第三方对数据的权属争议。若数据涉及用户个人信息，需同步满足《个人信息保护法》第13条“单独同意”要求，确保数据来源合法性。收益权的独立性：交易结构中需设计“真实出售”条款，使基础资产与原始权益人破产风险隔离。例如“华鑫证券专项计划”中，通过SPV（特殊目的载体）持有数据收益权，避免资产混同。

2. 合规架构的三重验证

数据安全合规：证券化基础资产若包含敏感数据（如金融、医疗数据），需依据《数据安全法》第21条进行分级保护，并嵌入“可用不可见”技术（如联邦学习）确保底层数据不转移。

交易合法性审查：需验证数据产品的商业化授权链条。例如某产业链数据证券化项目中，因未取得上游供应商数据授权许可，导致后续收益权被法院认定为无效。

信息披露义务：发行人需在募集说明书中披露数据资产的权利瑕疵风险、应用场景局限性及估值模型参数，避免构成《证券法》第85条规定的虚假陈述。

3. 典型案例的法律启示

某地方政府公共数据ABS项目因未明确授权运营主体权限边界，被监管部门认定违反《数据要素流通合规指南》，最终发行失败。此案例揭示：数据资产的法律状态审查必须前置，且需匹配地方性法规与行业监管规则。

二、质押融资的法律构造：担保物权的创新与执行困境

1. 质押标的的适格性要件

数据质押融资的本质是以数据资产设立担保物权，其有效性取决于三大法律前提：

特定化：质押数据需通过哈希值固化、元数据标注等方式实现“唯一可识别”。例如“北汽新能源动力电池数据质押”中，通过时间戳锁定数据版本，避免质押物范围模糊。

可转让性：若数据涉及国家秘密或他人知识产权，质押合同可能因《民法典》第399条禁止性规定而无效。需提前进行数据脱敏及权利清理。

估值可执行性：银行需与第三方评估机构约定“动态重估条款”，当数据资产价值衰减超过阈值时，触发补充担保或提前还款机制。

2. 登记公示效力的法律争议

现行法下，数据质押登记存在“双轨制”：

行政登记：通过数据交易所（如西部数据交易中心）进行权属登记，但其法律效力尚未被《民法典》明确认可，可能面临法院对质押优先权的否定。

动产登记：在央行动产融资统一登记系统进行“其他动产担保”登记，但数据是否属于“动产”存在解释争议。

实务建议：采用“双重登记+质押合同特别约定”模式，在协议中明确“登记机构不作为权利生效要件”，规避法律不确定性风险。

3. 违约处置的司法实践难题

数据质押物处置面临两大法律障碍：

流动性缺失：法院拍卖数据资产时，因缺乏成熟交易市场，可能援引《最高人民法院关于适用〈民法典〉有关担保制度的解释》第56条，以“不能实现担保物权”为由驳回执行申请。

数据安全限制：若质押数据包含个人信息，受让人需重新取得个人同意，否则处置行为可能违反《个人信息保护法》第23条。

 三、法律风险全景图：从权属瑕疵到监管套利

1. 权利链缺陷引发的系统性风险

原始数据权属争议：某企业使用爬虫获取的公开数据设立质押，因侵害网站经营者《反不正当竞争法》权益，被法院判定质押无效。

衍生数据权利边界模糊：数据清洗、标注形成的衍生数据，可能因未与原数据提供方约定权利分配规则，导致后续资本化行为被诉侵权。

2. 跨域合规冲突

跨境数据流动：若证券化产品涉及境外投资者，需同步满足目标国数据本地化要求（如欧盟GDPR第44条），否则面临跨境传输行政处罚。

行业监管穿透：医疗数据证券化可能因违反《人类遗传资源管理条例》中数据出口管制规则，被认定为无效交易。

3. 估值模型的司法审查风险

当数据资产估值出现争议时，法院可能依据《资产评估法》第28条，对评估机构的假设参数（如数据生命周期、替代成本）进行实质性审查。某案例中，因未披露“数据时效性衰减系数”，评估报告被认定为失实，导致融资方承担缔约过失责任。

数据资本化的法律实质，是在现有物权、债权、知识产权体系之外构建“第四维权利束”。证券化与质押融资的每一个环节，均涉及复杂的权利分割、合规验证与风险对冲。企业若缺乏对数据法律属性的穿透式理解及精细化合规设计，轻则面临交易无效、行政处罚，重则触发系统性金融风险。唯有将法律架构作为底层操作系统，方能在数据要素市场化进程中实现价值的最大化。