Python数据类型
【学习记录，仅供参考】
Python的数据类型分为基本数据类型、容器数据类型和其他数据类型
基本数据类型
1、数值类型（Numbers）
整数（int）：表示不带小数的整数，可正可负，没有长度限制
例如：`5`、`-10`、`0`、`2**100`（大数计算）
浮点数（float）：表示带小数的数值，包含整数部分和小数部分
例如：`3.14`、`-2.5`、`1.0e-5`（科学计数法）
特点：浮点数存在精度问题（如`0.1 + 0.2 != 0.3`）
复数（complex）：由实部和虚部组成，形式为`a + bj`，`a`是实部，`b`是虚部
例如：`3 + 4j`、`complex(2, 5)`
2、布尔类型（bool）
表示逻辑值，只有两个取值：`True`（真）和`False`（假）
例如：`5 > 3`返回`True`，`1 == 2`返回`False`。
注意：布尔值本质上是整数的子类，`True`等价于`1`，`False`等价于`0`。
3、字符串（str）
用于存储文本数据，用单引号、双引号或三引号包裹。
例如：`'Hello'`、`"Python"`、`'''多行字符串'''`。
特点： 字符串是不可变对象（修改会生成新字符串）
容器数据类型（可存储多个值）
1、列表（list）
特点：有序、可变的集合，元素用方括号`[]`包裹，元素之间用逗号分隔。
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
mixed = [1, "hello", True, [1, 2]]2、元组（tuple）
特点：有序、不可变的集合，元素用圆括号`()`包裹（可省略括号）。
point = (3, 4)
colors = ("red", "green", "blue")3、集合（set）
特点：无序、不重复的集合，元素用花括号`{}`包裹（空集合需用`set()`创建）。
注意：支持集合运算（并集`|`、交集`&`、差集`-`等）；元素必须是不可变类型（如数字、字符串、元组），不能包含列表、字典等可变类型。
fruits = {"apple", "banana", "cherry"}
numbers = {1, 2, 3, 2, 4} # 注意：重复的2会被自动移除
setDemo = set()4、字典（dict）
特点：键值对（key-value）的无序集合，用花括号`{}`包裹，格式为`{key: value}`。
注意：键必须唯一且为不可变类型（如字符串、数字、元组），值可以是任意类型。
person = {"name": "Alice", "age": 30, "city": "New York"}
scores = {1: "one", 2: "two", 3: "three"}其他数据类型
1、NoneType（空值）
表示一个空对象或不存在的值，只有一个实例`None`
result = None2、字节类型（bytes 和 bytearray）
bytes：不可变的字节序列，用于存储二进制数据，前缀为`b`
bytesDemo = `b'hello'` # 每个字符对应一个字节bytearray：可变的字节序列，通过`bytearray()`创建
类型转换
Python 提供了内置函数来进行类型转换：
int()：转换为整数float()：转换为浮点数str()：转换为字符串list()：转换为列表tuple()：转换为元组set()：转换为集合dict()：转换为字典
x = int("100") # 将字符串转换为整数
y = float("3.14") # 将字符串转换为浮点数
z = str(42) # 将整数转换为字符串类型检查
使用type()函数检查变量的类型：
x = 42
print(type(x)) #
y = "hello"
print(type(y)) # 使用isinstance()函数检查变量是否属于某个特定类型：
x = 42
print(isinstance(x, int)) # True
print(isinstance(x, float)) # False