DeepLake 支持的 `htype` 类型一览

以下是 Deep Lake 中支持的完整张量类型（htype）列表，这些类型用于定义数据集中的每个字段（如图像、标签、文本等），并决定了 Deep Lake 如何处理和优化存储与加载。

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Deep Lake 支持的 htype 类型一览

htype 名称	描述
image	图像数据（如 JPEG/PNG 编码的 RGB 图像）
video	视频帧序列
audio	音频波形数据（如 WAV 格式）
text	文本字符串
json	JSON 格式的数据对象
bbox	边界框坐标（格式为 [x_min, y_min, x_max, y_max]）
bbox_3d	三维边界框坐标
class_label	分类标签（整数或字符串映射）
binary_mask	二值掩码（如分割任务中使用）
segment_mask	多类别语义分割掩码
point	点坐标（如关键点检测）
point_3d	三维空间中的点
polygon	多边形坐标列表（用于实例分割）
pose	姿态信息（如人体关键点姿态）
embedding	向量嵌入（如神经网络输出的特征向量）
generic	通用数据（默认类型，适用于任意结构化/非结构化数据）
optical_flow	光流数据（视频中的运动矢量场）
depth	深度图（如 RGB-D 相机获取的深度图像）
interval	时间间隔（用于视频标注）
sequence	序列数据（如文本、音频、动作序列）
sequence[label]	序列标签（如词级分类）
time_series	时间序列数据（如传感器数据）
link	外部资源链接（URL 或文件路径）

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使用示例

import deeplake

ds = deeplake.dataset('./my_dataset')

with ds:
    ds.create_tensor('images', htype='image', sample_compression='jpeg')
    ds.create_tensor('labels', htype='class_label')
    ds.create_tensor('bboxes', htype='bbox')
    ds.create_tensor('masks', htype='segment_mask')
    ds.create_tensor('texts', htype='text')
    ds.create_tensor('embeddings', htype='embedding')