跟我一起学“仓颉”算法-贪心算法

目录

一、贪心算法

二、小结

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一、贪心算法

贪心算法总是做出当前最好的选择，期望通过局部最优选择得到全局最优的解决方案。贪心算法一旦做出选择后，不管将来有什么结果，都不能改变。

贪心本质：贪心选择性质和最优子结构性质。

贪心选择性质：原问题的整体最优解可以通过一系列局部最优选择得到。

最优子结构：当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。

竹篮的载重是30，在不破坏零食和不超过载重的情况下，怎么装最多的零食？

零食重量

4

10

7

11

3

5

14

2

package Algorithm

func sort(arr: Array) {
    for (i in 0..arr.size - 1) {
        var minIndex = i
        for (j in i + 1..arr.size) {
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                minIndex = j
            }
        }
        var temp = arr[i]
        arr[i] = arr[minIndex]
        arr[minIndex] = temp
    }
    return arr
}

func tx(arr: Array, weight: Int64) {
    var temp = 0
    var count = 0
    for (i in 0..arr.size) {
        temp += arr[i]
        if (temp <= weight) {
            count++
        } else {
            break
        }
    }
    return count
}

main() {
    let arr = [4, 10, 7, 11, 3, 5, 14, 2]
    println("可以装入零食数: ${tx(sort(arr), 30)}")

}

二、小结

本章为大家详细的介绍了仓颉数据结构与算法中贪心算法的内容，下一章，为大家带来贪心算法练习题的内容。最后，创作不易，如果大家觉得我的文章对学习仓颉数据结构与算法有帮助的话，就动动小手，点个免费的赞吧！收到的赞越多，我的创作动力也会越大哦，谢谢大家！！！