【论文解读实战篇】Cheetah mini MPC+WBC控制Whole-Body Impulse Control and Model Predictive Control

文章目录

  • 一、简介
  • 二、控制架构
    • 1、控制流程
    • 2、摆动腿落点规划器
    • 3、状态估计器(用于估计躯干的位置、速度、姿态)
    • 4、步态调度器和步态规划器
  • 三、模型预测控制MPC
    • 1.MPC使用的集中质量动力学模型(用于预测泛作用力f)
    • 2.模型简化假设
  • 四、WBC全身脉冲控制
    • 1.WBC使用的多体动力学模型(计算每个关节的力矩)
    • 2.优先任务执行(为了计算关节位置、速度和加速度)
    • 3.二次规划(为了计算关节转矩指令)
    • 4.计算最终扭矩命令
  • 五、效果(各种步态的演示)
  • 总结

四足机器人运动控制相关教程及博客请关注专栏:
https://blog.csdn.net/qq_35635374/category_11523325.html

足式机器人&机械臂控制合集(这个比较全面):
https://blog.csdn.net/qq_35635374/article/details/142862871

本文先对高动态四足机器人全身脉冲控制WBC与模型预测控制MPC做个简单的介绍,具体内容后续再更,其他模块可以参考去我其他文章


提示:以下是本篇文章正文内容

【论文解读实战篇】Cheetah mini MPC+WBC控制Whole-Body Impulse Control and Model Predictive Control_第1张图片

一、简介

本文提出了一种将全身力控制(WBC)和模型预测控制(MPC)相结合的控制器

你可能感兴趣的:(机器人实战项目,机器人,算法)