Python爬虫实战：知网论文数据爬取并写入Excel的完整指南

1. 引言

中国知网（CNKI）是国内最权威的学术论文数据库之一，包含海量的学术论文资源。对科研工作者来说，批量获取和分析知网论文数据具有重要价值，比如进行文献综述、学术趋势分析等。

然而，知网的数据接口不公开，且网站采用多种反爬策略，导致普通爬虫难以直接获取数据。本文将详细介绍如何利用Python技术，结合模拟请求、动态渲染处理和反爬绕过，爬取知网论文数据，并写入Excel方便后续处理。

---

2. 知网论文数据爬取的难点分析

• 登录权限限制：知网部分内容需要登录或者IP白名单。
• 动态页面加载：页面大量内容通过JavaScript异步加载，普通requests请求无法获取完整数据。
• 反爬机制：包括验证码、频繁请求封IP、User-Agent检测等。
• 数据结构复杂：论文信息涉及多个字段，解析较为复杂。

---

3. 技术选型与环境准备

Python版本

建议使用Python 3.8及以上。

核心库