开源神器KRR：用数据驱动K8s资源优化

引言：云原生时代的资源管理之痛

在Kubernetes集群中，过度配置导致资源浪费与配置不足引发稳定性风险的矛盾始终存在。CNCF调研显示，企业平均有35%的云资源处于闲置状态。本文将揭秘开源神器KRR（Kubernetes Resource Recommender），通过数据驱动方式实现精准资源配置，实测可降低69%云成本。
^{_{© ivwdcwso (ID: u012172506)}}

架构全景：Mermaid图解核心组件

%% KRR系统架构图
graph TD
    subgraph 数据源
    A[K8s集群] -->|指标采集| B(Prometheus)
    B --> C[Thanos]
    B --> D[VictoriaMetrics]
    end

    subgraph KRR核心
    E[CLI工具] -->|拉取指标| B
    E --> F{推荐算法引擎}
    F --> G[CPU策略：P99分位值]
    F --> H[内存策略：峰值+5%缓冲]
    G --> I[生成优化建议]
    H --> I
    end

    su