Python爬虫实战:爬取高校官网教师信息全流程详解与代码示例

1. 项目背景与意义

高校教师信息包括姓名、职称、研究方向、联系方式等,是教育科研、人才引进、合作交流等重要资源。传统方式人工采集效率低且易错,借助Python爬虫自动采集能极大提升效率与准确度。

本文将详细讲解如何从高校官网批量爬取教师信息,覆盖爬虫从零搭建、数据提取到存储的完整流程,帮助读者快速掌握实用技能。


2. 高校官网教师信息特点分析

2.1 页面结构差异

  • 各高校官网教师信息页设计风格差异大
  • 但多数采用列表分页形式,详情页包含详细个人信息
  • 常见页面元素:姓名、照片、职称、联系方式、研究方向等

2.2 访问路径规律

  • 教师信息多集中在学院官网子目录,如 /faculty, /teacher, /staff
  • 分页URL多有固定规律,便于程序批量访问

2.3 动态加载与反爬

  • 有的网站通过AJAX加载数据,需要分析接口
  • 部分使用JavaScript渲染,需用浏览器自动化解决

3. 反爬机制及对策

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