OpenCV——通道分离和合并

通道分离split 

void split(const Mat& src, Mat* mvbegin);

void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);

• src：待分离的多通道图像。
• mvbegin：分离后的单通道图像，为数组形式，数组大小需要与图像的通道数相同
• m：待分离的多通道图像
• mv：分离后的单通道图像，为向量vector形式
  该函数主要是用于将多通道的图像分离成若干单通道的图像，两个函数原型中不同之处在于前者第二个参数输入的是Mat类型的数组，其数组的长度需要与多通道图像的通道数相等并且提前定义；第二种函数原型的第二个参数输入的是一个vector容器，不需要知道多通道图像的通道数。

 通道合并

void merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst);

void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst);

• mv：需要合并的图像数组，其中每个图像必须拥有相同的尺寸和数据类型。
• count：输入的图像数组的长度，其数值必须大于0.
• mv：需要合并的图像向量vector，其中每个图像必须拥有相同的尺寸和数据类型。
• dst：合并后输出的图像，与mv[0]具有相同的尺寸和数据类型，通道数等于所有输入图像的通道数总和。

 该函数主要是用于将多个图像合并成一个多通道图像，该函数也具有两种不同的函数原型，每一种函数原型都是与split()函数相对应

简单RGB图 分离 合并 示例

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// Created by smallflyfly on 2021/6/9.
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#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp"

#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main() {

    Mat im = imread("test.jpg");

    cv::resize(im, im, Size(0, 0), 0.5, 0.5);

    Mat ims[3];
    cv::split(im, ims);

    imshow("bgr", im);
    imshow("b", ims[0]);
    imshow("g", ims[1]);
    imshow("r", ims[2]);

    Mat merge;
    cv::merge(ims, 3, merge);

    imshow("merge1", merge);

    Mat ims2[3];
    ims2[0] = ims[1];
    ims2[1] = ims[2];
    ims2[2] = ims[0];

    cv::merge(ims2, 3, merge);

    imshow("merge2", merge);

    waitKey(0);

    destroyAllWindows();
    
    return 0;

}