OpenCV 图像通道的分离与合并
一、知识点
1、一张彩色图像可以由R、G、B三个通道的灰度图合并而成。
2、void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);
(1)、将多通道阵列划分为几个单通道阵列。
(2)、参数说明:
m: 要分离的多通道阵列。
mv: 输出的vector容器，每个元素都是一个单通道阵列。
(3)、m.channels()和mv.size()相等。
3、void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst);
(1)、将几个单通道阵列合并为一个多通道阵列。
(2)、参数说明:
mv: 输入的vector容器，每个元素都是一个单通道阵列。
dst: 输出的经过合并的一个多通道阵列。
(3)、mv.size()和dst.channels()相等。
4、void mixChannels(const Mat * src, size_t nsrcs, Mat * dst, size_t ndsts, const int * fromTo, size_t npairs);
(1)、将输入图像的某些通道值复制给输出图像的某些通道中。
(2)、参数说明:
src: 输入图像的指针。
nsrcs: 输入图像的个数。
dst: 输出图像的指针，注意必须分配好内存，大小、深度和src[0]相同。
ndsts: 输出图像的个数。
fromTo: 输入图像通道与输出图像通道的对应关系。 src[0]通道索引范围[0, src[0].channels() - 1]，src[1]通道索引范围[src[0].channels(), src[0].channels() + src[1].channels() - 1]，输出图像也满足此规律。
npairs: 有几个from->to。
二、示例代码
#include
#include
int main()
{
//原始图像类型是CV_8UC3
cv::Mat src = cv::Mat::zeros(4, 3, CV_8UC3);
src = cv::Scalar(120, 50, 88);
std::cout << "src:" << std::endl << src << std::endl;
//通道分离
//vecM[0]图像类型是CV_8UC1，vecM[1]图像类型是CV_8UC1, vecM[2]图像类型是CV_8UC1
std::vector vecM;
cv::split(src, vecM);
std::cout << "src B:" << std::endl << vecM[0] << std::endl;
std::cout << "src G:" << std::endl << vecM[1] << std::endl;
std::cout << "src R:" << std::endl << vecM[2] << std::endl;
std::cout << "src.channels() = " << src.channels() << ", vecM.size() = " << vecM.size() << std::endl;
//通道合并
//三通道合并后，结果和原始图像类型相同，为CV_8UC3
cv::Mat dst;
cv::merge(vecM, dst);
std::cout << "通道合并:" << std::endl << dst << std::endl;
//去掉G通道值, BR通道值合并
vecM[1] = 0;
cv::Mat dst2;
cv::merge(vecM, dst2);
std::cout << "去掉G通道值, BR通道值合并:" << std::endl << dst2 << std::endl;
//再去掉R通道值，只保留B通道
vecM[2] = 0;
cv::Mat dst3;
cv::merge(vecM, dst3);
std::cout << "再去掉R通道值，只保留B通道:" << std::endl << dst3 << std::endl;
//通道混合
//注意, dst4需要提前分配好内存。
//{ 0, 2, 1, 1, 2, 0 }表示把输入图像0通道值给输出图像2通道，把输入图像1通道值给输出图像1通道，把输入图像2通道值给输出图像0通道。
cv::Mat dst4 = cv::Mat::zeros(src.size(), src.type());
int from_to[] = { 0, 2, 1, 1, 2, 0 };
cv::mixChannels(&src, 1, &dst4, 1, from_to, 3);
std::cout << "通道混合:" << std::endl << dst4 << std::endl;
int input = 0;
std::cin >> input;
return 0;
}
输出结果:
src:
[120, 50, 88, 120, 50, 88, 120, 50, 88;
120, 50, 88, 120, 50, 88, 120, 50, 88;
120, 50, 88, 120, 50, 88, 120, 50, 88;
120, 50, 88, 120, 50, 88, 120, 50, 88]
src B:
[120, 120, 120;
120, 120, 120;
120, 120, 120;
120, 120, 120]
src G:
[ 50, 50, 50;
50, 50, 50;
50, 50, 50;
50, 50, 50]
src R:
[ 88, 88, 88;
88, 88, 88;
88, 88, 88;
88, 88, 88]
src.channels() = 3, vecM.size() = 3
通道合并:
[120, 50, 88, 120, 50, 88, 120, 50, 88;
120, 50, 88, 120, 50, 88, 120, 50, 88;
120, 50, 88, 120, 50, 88, 120, 50, 88;
120, 50, 88, 120, 50, 88, 120, 50, 88]
去掉G通道值, BR通道值合并:
[120, 0, 88, 120, 0, 88, 120, 0, 88;
120, 0, 88, 120, 0, 88, 120, 0, 88;
120, 0, 88, 120, 0, 88, 120, 0, 88;
120, 0, 88, 120, 0, 88, 120, 0, 88]
再去掉R通道值，只保留B通道:
[120, 0, 0, 120, 0, 0, 120, 0, 0;
120, 0, 0, 120, 0, 0, 120, 0, 0;
120, 0, 0, 120, 0, 0, 120, 0, 0;
120, 0, 0, 120, 0, 0, 120, 0, 0]
通道混合:
[ 88, 50, 120, 88, 50, 120, 88, 50, 120;
88, 50, 120, 88, 50, 120, 88, 50, 120;
88, 50, 120, 88, 50, 120, 88, 50, 120;
88, 50, 120, 88, 50, 120, 88, 50, 120]