OpenCV+python：开闭操作

1，开闭操作简介

开操作：

开操作 = 腐蚀+膨胀 ，输入图像 + 结构元素
作用：主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可；用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积.提取水平或竖直的线

闭操作：

开操作 = 膨胀+腐蚀 ，输入图像 + 结构元素
作用：主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可；用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积.
2，开闭操作源代码

import cv2 as cv
import numpy as np


def open_demo(image):
    #print(image.shape)
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
    #cv.imshow("binary", binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_ELLIPSE, (15, 15))
    binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_OPEN, kernel)#开操作
    cv.imshow("open-result", binary)


def close_demo(image):
    #print(image.shape)
    gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU)
   # cv.imshow("binary", binary)
    kernel = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (15, 15))
    binary = cv.morphologyEx(binary, cv.MORPH_CLOSE, kernel)#闭操作
    cv.imshow("close_demo", binary)


src = cv.imread("F:/images/morph.png")
cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image", src)
open_demo(src)
close_demo(src)
cv.waitKey(0)

cv.destroyAllWindows()

运行结果：