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YOLOv10改进策略【Neck】| 替换颈部结构为TPAMI 2025的Hyper-YOLO

一、本文介绍

Hyper-YOLO是一种创新的目标检测模型，将超图计算集成到YOLO架构中，以捕捉视觉特征之间复杂的高阶相关性，从而提升目标检测性能。

本文记录如何将Hyper-YOLO模型与YOLOv10结合。

专栏目录：YOLOv10改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

专栏地址：YOLOv10改进专栏——以发表论文的角度，快速准确的找到有效涨点的创新点！

文章目录

  • 一、本文介绍
  • 二、Hyper-YOLO模型介绍
    • 2.1 设计出发点
    • 2.2 结构
    • 2.3 优势
  • 三、Hyper-YOLO的实现代码
  • 四、添加步骤
    • 4.1 修改一
    • 5.2 修改二
    • 5.3 修改三
  • 五、yaml模型文件
  • 六、成功运行结果

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