决策支持中AI原生应用的人机协同设计模式

决策支持中AI原生应用的人机协同设计模式

关键词：AI原生应用、人机协同、决策支持系统、智能增强、协同设计模式

摘要：在AI技术深度渗透业务决策的今天，传统“人主AI辅”的决策支持模式已无法满足复杂场景需求。本文将从“AI原生应用”的独特视角出发，通过医疗诊断、金融风控、供应链管理等真实案例，解析人机协同在决策支持中的三大核心设计模式（互补增强型、流程协同型、决策共创型），并结合技术原理、数学模型与实战代码，揭示如何让AI与人从“工具关系”升级为“智能伙伴关系”。

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背景介绍

目的和范围

随着大模型、多模态交互等技术突破，企业决策正从“经验驱动”向“智能驱动”跃迁。本文聚焦AI原生应用（以AI为核心构建的决策系统）中的人机协同设计，覆盖医疗、金融、供应链等典型决策场景，旨在为产品经理、AI工程师、企业决策者提供可落地的协同设计方法论。

预期读者

• 企业管理者：理解如何通过人机协同提升决策效率与质量
• AI产品经理：掌握协同设计的核心原则与模式
• 算法工程师：学习人机交互的技术实现关