关系型数据库与非关系型数据库的区别

关系型数据库与非关系型数据库的区别

一、核心概念对比

1.1 数据模型差异

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• 关系型数据库(RDBMS)：

  • 采用二维表结构存储数据
  • 严格遵循ACID原则
  • 使用SQL作为标准查询语言
  • 典型代表：MySQL、PostgreSQL、Oracle

• 非关系型数据库(NoSQL)：

  • 采用灵活的数据模型（键值对、文档、列族、图等）
  • 遵循BASE原则（基本可用、软状态、最终一致性）
  • 使用特定领域语言或API进行查询
  • 典型代表：MongoDB(文档型)、Redis(键值型)、Cassandra(列族型)

关键结论：关系型数据库强调结构化和一致性，NoSQL侧重灵活性和扩展性

1.2 设计哲学对比

特性	关系型数据库	非关系型数据库
设计目标	数据一致性	高可用性和扩展性
模式	预定义模式(Schema)	无模式(Schema-less)
事务支持	完整ACID	通常仅支持部分特性
扩展方式	垂直扩展	水平扩展

二、技术特性深度解析

2.1 存储引擎差异

关系型数据库存储

• 采用B+树索引结构（如InnoDB）
• 支持聚簇索引优化查询
• 严格的**WAL(Write-Ahead Logging)**机制

NoSQL存储

• 文档数据库：使用BSON/JSON格式存储
• 键值存储：内存哈希表+持久化方案
• 列族存储：LSM树结构（如Cassandra）
• 图数据库：原生图存储引擎（如Neo4j）

2.2 分布式能力