数据库系统概论（十三）详细讲解SQL中数据更新（插入，修改与更新）

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前言

• 在前几期博客中，我们探讨了 SQL 连接查询，单表查询，嵌套查询，集合查询，基于派生表的查询技术等知识点。
• 从本节开始，我们将深入讲解 SQL 中数据插入，修改与删除的知识点。

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一、数据插入

1. 插入数据是什么？

插入数据 就是向数据库表中添加新的记录（一行数据），可以是 单条数据 或 批量数据，也可以从其他表查询结果中插入数据。

2.插入单条数据（插入元组）

基本语法

INSERT INTO 表名 [(列1, 列2, ...)] VALUES (值1, 值2, ...);

• 表名：要插入数据的表。
• 列名（可选）：指定要插入数据的列（顺序可以和表定义不同）。
• VALUES：对应列的值（类型和个数必须匹配列）。

场景示例

场景 1：指定部分列插入

-- 表结构：Student(学号Sno, 姓名Sname, 性别Ssex, 出生日期Sbirthdate, 主修专业Smajor)
INSERT INTO Student (Sno, Sname, Ssex, Smajor, Sbirthdate) 
VALUES ('20180009', '陈冬', '男', '信息管理与信息系统', '2000-5-22');

• 说明：列名顺序和表定义不同（如 Smajor 提前），但 VALUES 顺序要和列名一一对应。

场景 2：不指定列名（插入所有列）

INSERT INTO Student VALUES ('20180008', '张成民', '男', '2000-4-15', '计算机科学与技术');

• 要求：必须按表定义的列顺序，提供 所有列的值（包括默认值列）。

场景 3：插入部分列（其他列自动填默认值或空值）

-- 表结构：SC(学号Sno, 课程号Cno, 成绩Grade, 选学期Semester, 教学班Teachingclass)
INSERT INTO SC(Sno, Cno, Semester, Teachingclass) 
VALUES ('20180005', '81004', '20202', '81004-01');

• 说明：未指定的 Grade 列会自动填 NULL（前提是该列允许为空）。

3. 插入多条数据

语法

INSERT INTO 表名 [(列1, 列2, ...)] 
VALUES (值1, 值2, ...), 
(值3, 值4, ...), 
...; -- 用逗号分隔多个元组

示例

INSERT INTO SC VALUES 
('200215125', '2', 86, ...),
('200215125', '8', 77, ...),
('200215126', '2', 60, ...);

• 优势：一次性插入多条数据，效率更高。

4. 插入子查询结果（从其他表获取数据插入）

语法

INSERT INTO 表名 [(列1, 列2, ...)] 
子查询; -- 子查询的结果作为要插入的数据

场景示例
需求：统计每个专业学生的平均年龄，存入新表 Smajor_age。

1. 先创建目标表：

   CREATE TABLE Smajor_age (
     Smajor VARCHAR(20), -- 专业名
     Avg_age SMALLINT     -- 平均年龄
   );
   

2. 用子查询插入数据：

   INSERT INTO Smajor_age(Smajor, Avg_age)
   SELECT Smajor, AVG(TIMESTAMPDIFF(YEAR, Sbirthdate, CURDATE())) -- 计算年龄差
   FROM Student
   GROUP BY Smajor; -- 按专业分组统计
   

• 关键：子查询的列数和类型必须与 INSERT INTO 的列匹配。

5. 插入数据时的完整性检查

数据库在插入数据时会自动检查以下规则，若违反则插入失败：

1. 实体完整性
   • 主键列（如学号）必须 唯一且非空。
2. 参照完整性
   • 外键列（如选课表的学号）必须对应另一表中存在的值（如学生表中已有的学号）。
3. 用户定义的完整性
   • NOT NULL：非空列必须提供值（如姓名不能为空）。
   • UNIQUE：唯一列值不能重复（如身份证号）。
   • 值域约束：值必须在指定范围内（如成绩在 0-100 之间）。

二、修改数据

1. 修改数据是什么？

修改数据就是对数据库表中已存在的记录进行更新，比如改名字、调整价格、修正错误数据等。

2. 基本语法

UPDATE 表名
SET 列1=值1, 列2=值2, ...  -- 要修改的列和新值
WHERE 条件;                -- 筛选需要修改的记录（可选）

• SET子句：指定要修改哪些列，以及新的值。
• WHERE子句（可选）：只修改符合条件的记录；不写则修改全量数据。

3. 修改数据的三种场景

（1）修改某一条记录（单个元组）

需求：把学号为 20180001 的学生出生日期改为 2001-3-18。

UPDATE Student 
SET Sbirthdate = '2001-3-18' 
WHERE Sno = '20180001';

• WHERE子句精准定位到一条记录，避免误改其他数据。

（2）批量修改多条记录

需求：给2020年第1学期选修 81002 课程的所有学生成绩减5分。

UPDATE SC 
SET Grade = Grade - 5 
WHERE Semester = '20201' AND Cno = '81002';

• WHERE子句筛选出符合条件的多条记录，统一修改。

（3）结合子查询修改（高级用法）

需求：把计算机科学与技术专业的所有学生成绩置零。

UPDATE SC 
SET Grade = 0 
WHERE Sno IN (                 -- 关键：子查询查出目标学号
  SELECT Sno FROM Student 
  WHERE Smajor = '计算机科学与技术'
);

• 子查询先从 Student 表找出计算机专业的学生学号，再用 IN 匹配到 SC 表中对应的记录。

4. 修改数据的注意事项

1. 安全第一：先查后改
   修改前先用 SELECT 验证 WHERE 条件是否正确，避免误改。
   例如，确认计算机专业学生：

   SELECT Sno FROM Student WHERE Smajor = '计算机科学与技术';
   

2. 完整性约束检查
   数据库会自动验证修改后的数据是否符合规则：

   • 主键不能重复（如修改学号时，新学号不能已存在）。
   • 外键必须存在（如修改选课记录的学号，该学号必须在学生表中存在）。
   • 非空列不能改为NULL（如姓名列不允许为空）。

3. 三种常见错误场景

   错误场景	示例及后果
   忘记写WHERE子句	UPDATE SC SET Grade = 0; → 全量数据的成绩都被置零！
   WHERE条件写错	UPDATE SC SET Grade = 0 WHERE Cno = '81002'; → 误将其他课程成绩置零。
   子查询逻辑错误	子查询查出的学号范围不对，导致修改了不该改的记录。

5. 进阶技巧：三种等价的子查询写法

针对“计算机专业学生成绩置零”需求，有三种写法：

（1） IN子查询（最常用）

UPDATE SC 
SET Grade = 0 
WHERE Sno IN (SELECT Sno FROM Student WHERE Smajor = '计算机科学与技术');

（2） 关联子查询（逐行匹配）

UPDATE SC 
SET Grade = 0 
WHERE '计算机科学与技术' = (SELECT Smajor FROM Student WHERE Student.Sno = SC.Sno);

• 原理：逐行检查 SC 表的每条记录，通过 Sno 关联到 Student 表，判断专业是否匹配。

（3） EXISTS子查询（存在性判断）

UPDATE SC 
SET Grade = 0 
WHERE EXISTS (
  SELECT 1 FROM Student 
  WHERE Student.Sno = SC.Sno AND Smajor = '计算机科学与技术'
);

• 原理：只要存在与 SC 表当前记录 Sno 匹配且专业是计算机的学生，就修改当前记录。

三、删除数据

1. 删除数据的概念

删除数据就是从数据库表中移除已存在的记录（一行或多行），可以是单个记录、批量记录，或通过子查询关联其他表的数据进行删除。

2. 基本语法

DELETE FROM 表名 WHERE 条件;

• FROM 子句：指定要删除数据的表。
• WHERE 子句（可选）：筛选需要删除的记录；不写则删除表中所有记录（但表结构保留，不会删表）。

3. 删除数据的三种场景

（1） 删除某一条记录（单个元组）

需求：删除学号为 20180007 的学生记录。

DELETE FROM Student WHERE Sno = '20180007';

• 关键：用 WHERE 精准定位单条记录，避免误删。

（2） 批量删除多条记录

需求：删除所有学生的选课记录（清空表）。

DELETE FROM SC; -- 不写WHERE，删除表中所有数据

• 注意：执行前务必确认，避免误删全表数据！

（3） 结合子查询删除（跨表关联删除）

需求：删除计算机科学与技术专业学生的所有选课记录。

DELETE FROM SC 
WHERE Sno IN ( -- 子查询先找出计算机专业学生的学号
  SELECT Sno FROM Student 
  WHERE Smajor = '计算机科学与技术'
);

• 逻辑：先从 Student 表获取目标学生的学号，再在 SC 表中删除这些学号对应的选课记录。

4. 注意事项

1. 安全第一：先查后删
   删除前先用 SELECT 验证 WHERE 条件是否正确，避免误删。
   例如，确认计算机专业学生学号：

   SELECT Sno FROM Student WHERE Smajor = '计算机科学与技术';
   

2. 参照完整性约束

   • 如果删除的表有外键关联其他表，可能会引发问题。
     例如：删除 Student 表中的学生记录时，若 SC 表（选课表）中存在该学生的选课记录，直接删除会报错（因为外键约束要求选课记录的学号必须存在于学生表中）。
   • 解决方案：
     • 先删除子表（如 SC）中关联的记录，再删除主表（如 Student）记录。
     • 或在创建表时设置 级联删除（如 ON DELETE CASCADE），自动删除关联数据。

3. 三种常见错误场景

   错误场景	示例及后果
   忘记写WHERE子句	DELETE FROM SC; → 清空整个选课表，所有学生的成绩记录丢失！
   WHERE条件写错	DELETE FROM SC WHERE Cno = '81002'; → 误删其他课程的选课记录。
   跨表删除未考虑外键	直接删除主表学生记录，导致子表选课记录出现“孤立数据”（外键值不存在）。

5. 进阶技巧：两种子查询写法对比

针对“删除计算机专业学生选课记录”需求，有两种等价写法：

（1）IN子查询（推荐，简洁高效）

DELETE FROM SC 
WHERE Sno IN (SELECT Sno FROM Student WHERE Smajor = '计算机科学与技术');

• 适用场景：子查询结果是一个学号列表，直接匹配删除。

（2）关联子查询（逐行检查）

DELETE FROM SC 
WHERE '计算机科学与技术' = (
  SELECT Smajor FROM Student 
  WHERE Student.Sno = SC.Sno -- 通过Sno关联两张表
);

• 原理：逐行检查 SC 表的每条记录，通过学号关联到 Student 表，判断专业是否匹配，匹配则删除。

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以上就是这篇博客的全部内容，下一篇我们将继续探索更多精彩内容。

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