LabelImg本地安装与应用

环境准备

使用Conda准备Python版本3.9的虚拟环境

conda create --name yolo_sjz python=3.9

注：Python版本要求3.9，不然启动会报错

安装步骤

使用如下命令安装LabelImg

pip install labelimg -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

问题处理

1. 闪退并报错：labelImg报错TypeError: setValue(self, int): argument 1 has unexpected type ‘float‘
   Python版本不兼容导致，降级成3.9即可解决
2. 如果Python版本过高也想使用Labelimg
   根据报错提示，修改labelImg.py和canvas.py中报错的相关setValue方法后重新启动即可

使用手册

1. 创建项目文件夹，目录结构如下：

- test（项目文件夹）
  - images（放置原始图片）
  - labels（标签数据）
  - classes.txt（类别）

2. 启动LabelImg

labelimg [图片路径] [标签class地址]

3. 快捷键

快捷键	功能
w	创建标注框
a	上一张图片
d	下一张图片
del	删除选定的标注框
ctrl +(鼠标滚轮向上)	放大
ctrl -(鼠标滚轮向下)	缩小
ctrl =	以图片原始大小显示
ctrl u	加载文件夹
ctrl o	加载图片
space	标记图片已验证
ctrl h	隐藏已标注的框
ctrl a	显示已标注的框
ctrl d	复制框
ctrl e	编辑标签
ctrl q	退出软件
ctrl r	更改默认注释目标目录
ctrl s	保存
↑↓←→	移动选定标注框
ctrl f	寻找标签
ctrl i	调整标注框颜色
ctrl j	移动并编辑标注