数字孪生驱动智能制造

数字孪生，是指针对物理世界中的物体，通过数字化的手段来构建一个数字世界中一模一样的实体，借此来实现对物理实体的了解、分析和优化。2019年以来有两次A股热炒的概念，一是边缘计算，另一个就是数字孪生，尤其是当波音737MAX8型飞机出现严重坠毁事故以及法国巴黎圣母院被焚毁，围绕数字孪生技术的讨论更是掀起高潮。Gartner发布的2019年十大战略性技术趋势中，也包含数字孪生。IDC预测，到2020年全球头部600家企业都会使用数字孪生来提供产品创新。MarketsandMarkets预测，到2023年数字孪生市场规模将达到157亿美元，并以38%复合年增长率增长。数字孪生未来发展前景广阔。

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数字孪生驱动智能制造

数字孪生在制造业中的优势是显著的，工业界有一种“工业领域1%的革命”的说法，即全球工业生产效率提高1%，成本降低300亿。据Gartner称：“到2021年，一半的大型工业公司将使用数字孪生，从而使这些组织的有效性提高10%。”

数字孪生通过设计工具、仿真工具、物联网等手段，将物理设备的各种属性映射到虚拟空间中，形成一个可拆卸、可复制、可修改、可删除的数字图像，提高了操作者对物理实体的理解。这将使生产更加方便，也将缩短生产周期。当然，数字孪生通过对目标感知数据的实时了解，借助于对经验模型的预测和分析，通过机器学习可以计算和总结出一些不可测量的指标，也可以大大提高对机械设备和过程的理解、控制和预测。

因此，通过对物理空间和逻辑空间中的对象实现深刻的认识、正确的推理和精确的操作，数字孪生可以提高设计、运行、控制和管理的效率。

面向产品的数字孪生应用聚焦产品全生命周期优化。如AFRL与NASA合作构建F-15数字孪