当一个程序员(不管是什么方向的,C++/C/python等)不停的产生代码时,风险一开始就站在了代码背后,类似的问题有送审前夕发现最新改的论文丢了,实验跑出来那一刻要出图的时候发现这个数据不是最新处理过的……相信当过几年学术/工作的同类都有体会。
大概是在工作后才开始正视成果的管理科学这件事,一来是,学生时代几乎未参与过大型的工程项目,对管理的需求不是那么迫切;二来是,搞出成果就占据了大部分的精力,谁要给我说分出精力学习怎么管理成果……眼前飘过个凡尔赛的货
工具类型 | 代表 | 适用场景 |
---|---|---|
集中式VCS | SVN | 二进制文件为主的传统项目 |
分布式VCS | Git | 代码为主的高速迭代项目 |
# .gitignore最佳实践(过滤非必要文件)
*.log
.DS_Store
__pycache__/
# 但保留关键配置文件
!config.yaml
# 关联远程仓库(GitLab示例)
git remote add origin [email protected]:your_group/project.git
# 推送时自动建立追踪关系
git push -u origin main
git不是可选,它与轨迹共生,在项目启动第一天就应该执行:
git init && git commit --allow-empty -m "Start tracking time"