clickid痛点解决方案

2023年下半年入坑广告行业

当时对clickid一无所知，入职第一周疯狂恶补广告行业知识。
恶补过后才发现这个东西真没什么难度，但是竟然如此赚钱，所以说风口上猪都能飞起。

项目背景

刚入职其实是刚好这家公司cid项目高速发展期，整个项目的技术团队，和产品我觉得一片混乱，但是我觉得领导还是有战略目光和超前意识，不然我觉得他们可能撑不过2024年，因为他们大大小小的问题非常频繁，没有预警和告警机制，服务器部署依赖第三方，整个架构都是单体结构，刀耕火种，连数据库挂了都是第二天才知道的，我是入职一个月后才正式启用作为架构去帮他们重新梳理和整理整个技术，但是其中难度简直就是地狱难度，如果没有领导的支持我想应该也是很难做下去，最终也是咬着牙，把事情推进，搞完了，效果是非常好的，整个项目也迎来了快速扩张，目前我就是在这边任职架构，好了进入正题。

clickid技术难点

1. 点击记录是并发场景（目前我们每个月大概有20亿到30亿的点击记录）
2. 广告数据和订单数据是大数据场景（基本上都是上亿的数据量）。
3. 单体架构，单点故障。
4. 网络安全

解决办法

1. 点击记录并发场景可以使用go+mq解决目前我们的效果还是挺好的。
2. 广告数据和订单数据的筛选查询可以使用数仓解决，还有一种办法就是数据订阅对业务解耦。
3. alb负载均衡解决他们单点故障的问题。

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