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Geeker-2025
pythonc++
以下是基于Python和C++开发全国研学基地查询与管理APP的技术方案,结合高性能数据处理、混合语言开发及教育行业合规性要求:---###**一、核心功能架构**```mermaidgraphTDA[用户端APP]-->B{API网关}C[管理端平台]-->BB-->D[Python业务微服务]D-->E[C++数据处理引擎]D-->F[时空数据库集群]E-->G[智能推荐系统]F-->H[可视
- 因果推断推荐系统工具箱 - PRS(二)
processor4d
文章名称【WSDM-2021】【UniversityofVirginia-Google】Non-ClicksMeanIrrelevant?PropensityRatioScoringAsaCorrection核心要点上一节讲解了在unbiasL2R的场景中,基于pairwise比较的损失函数的IPS的方法存在与真实评估指标偏离的问题,这一节讲解如何环节这一问题,并学习模型参数。方法细节问题引入作者
- 深入理解 Top-K 问题:高效的 nlogk 算法及 C++ 实现
在日常开发和算法面试中,Top-K问题是一类非常常见的场景。例如"找出数组中前K个最大的元素"、"统计热门搜索词"、"推荐系统中的热门商品"等,都可以归结为Top-K问题。本文将详细讲解如何用时间复杂度为O(nlogk)的高效算法解决这类问题,并通过C++代码实现具体方案。一、什么是Top-K问题?Top-K问题可以抽象为:从含有n个元素的集合中,找出其中最大(或最小)的k个元素。常见的应用场景包
- 玩转 Milvus(二):在 Ubuntu 22.04(WSL2)上安装 Milvus
不学无术の码农
玩转Milvus:向量搜索与AI实践milvus向量数据库
玩转Milvus(二):在Ubuntu22.04(WSL2)上安装Milvus引言:让Milvus在你的笔记本上“起飞”在《玩转Milvus(一)》中,我们揭开了向量数据库的神秘面纱,认识了Milvus作为AI时代的“超级引擎”,如何驱动智能搜索、推荐系统和多模态应用。现在,是时候让Milvus在你的电脑上“落地生根”了!本篇博客将带你在Ubuntu22.04(WSL2)环境下安装Milvus,聚
- 自适应滤波技术:信号处理与去噪实战
DataInnovator
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:自适应滤波是信号处理中用于消除噪声和提升信号质量的技术。该压缩包包含多种自适应滤波相关的资源,如MATLAB代码文件和音频样本。自适应滤波算法通过动态调整滤波器参数来适应信号变化,优化滤波性能。其中,Wiener自适应滤波器是常见的实现方式。谱减法作为自适应去噪的一种策略,利用信号在频域中的不同分布特性进行降噪。用户可以通过执行代码和使用GUI来测试和观察自适
- 【语音去噪】基于IIR+FIR+自适应滤波LMS语音去噪附Matlab代码
天天Matlab代码科研顾问
matlab语音识别开发语言
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,求助可私信。内容介绍语音去噪是语音信号处理领域中的一个核心问题,其目标是从含噪语音信号中有效地去除噪声成分,从而提高语音质量和可懂度。传统的语音去噪方法,如谱减法、维纳滤波等,存在诸多不足,例如音乐噪声、残余噪声等问题。近年来,基于I
- 【无人机】基于强化学习的多无人机移动边缘计算与路径规划研究Matlab代码
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无人机边缘计算matlab
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理
- 双塔模型(Two-Tower Model)推荐系统实践
双塔模型双塔模型(Two-TowerModel)是一种常用的推荐系统或搜索排序模型架构,由两个独立的神经网络(即“双塔”)组成,分别处理用户和物品的特征,最后通过相似度计算(如点积、余弦相似度)得到匹配分数。Rust因其高性能和安全性,适合实现此类模型。双塔模型的定义双塔模型(Dual-TowerModel)是一种深度学习架构,由两个独立的神经网络塔(Tower)组成,分别处理不同的输入数据,最后
- 【信号处理】CFO估计技术(Matlab代码实现)
wlz249
信号处理matlab开发语言支持向量机
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述摘要一、CFO概述1.1CFO的定义1.2CFO的分类1.3CFO的影响二、CFO估计技术2.1基于数据辅助(DA)的CFO估计技术2.1.1基于相关性的CFO估计2.1.2Moose算法2.1.3基于导频符号的CFO估计2.2基于非数据辅助(NDA
- 【信号处理】CFO估计技术(Matlab代码实现)
长安程序猿
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欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述摘要一、CFO概述1.1CFO的定义1.2CFO的分类1.3CFO的影响二、CFO估计技术2.1基于数据辅助(DA)的CFO估计技术2.1.1基于相关性的CFO估计2.1.2Moose算法2.1.3基于导频符号的CFO估计2.2基于非数据辅助(NDA
- 卡尔曼滤波器噪声方差设置对性能影响的仿真研究
神经网络15044
仿真模型深度学习算法阿里云人工智能图像处理深度学习
卡尔曼滤波器噪声方差设置对性能影响的仿真研究前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家,觉得好请收藏。点击跳转到网站。1.引言卡尔曼滤波器是一种广泛应用于信号处理、控制系统、导航系统等领域的递归估计算法。它通过对系统状态的最小均方误差估计,能够有效地从含有噪声的观测数据中提取出真实的状态信息。在实际应用中,卡尔曼滤波器的性能很大程度上取决于对系统噪声和观测噪声
- FPGA时序违例常规处理方法
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FPGA时序违例常规处理方法FPGA芯片常常在高性能计算、数字信号处理等领域中得到广泛应用。在设计FPGA电路时,时序约束是非常重要的一步。因为采用了诸如时钟分频、数据同步等技术,导致时序问题的出现会给电路性能带来很大影响。本文将介绍处理FPGA时序违例的一些常规方法。时序约束时序约束是FPGA设计的关键步骤之一。它通过定义时序规范来保证电路的正常运行。约束包括时钟频率、输入延迟、输出延迟等参数。
- FPGA开发实例之时序违规1
Leo_9824
FPGAZYNQfpga
1、说明\qquad在用fpga做信号处理的时候用到了开根号运算,我直接调用ip核完成的。编译完成后出现了ip核路径时序违规,以下是解决方法。2、ip核时序违规如图所示\qquad打开第一个违规路径查看详细信息,可以看到信号路径都是CARRY和LUT,即信号路径中包含了很多组合逻辑。
- QML信号槽通信机制用法技巧
码农飞飞
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文章目录连接QML类型的已知信号定义自己的信号信号和槽函数的直接连接QML中实现组件和图元之间的数据通信和关联,同样离不开信号槽通信机制,这里介绍一下在QML中如何使用信号和槽函数。连接QML类型的已知信号1.已知类型的信号已知类型比如Rectangle都有对应的信号处理器。查询已知类型的信号有哪些,可以使用Qt帮助工具或者查看QtQuick头文件importQtQuick2.2importQtQ
- KNN 算法进阶:从基础到优化的深度解析
二向箔reverse
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在机器学习的广袤领域中,K-近邻算法(K-NearestNeighbors,KNN)以其简洁直观的理念,宛如一颗璀璨的明星,照亮了无数初学者踏入机器学习大门的道路。自1951年由EvelynFix和JosephHodges创立,并经ThomasCover进一步完善以来,KNN算法凭借其独特的魅力,在数据挖掘、推荐系统、物联网等众多领域发挥着中流砥柱的作用,成为了监督学习算法家族中不可或缺的一员。一
- 基于Android studio的城市景区旅游导航与推荐系统
QQ242219979
androidstudio旅游android
随着时代的发展和进步,越来越多人选择在空闲的时间出去旅游,人们要前往陌生的城市旅游,就不可避免地会出现迷路,不知道景点等情况,基于此,旅游app变成了游客的热门选择,兼顾导航与热门景点推荐,方便游客查询路线的同时也能为游客推荐一些热门的旅游景点,让游客更加方便快捷的找到想去的地方,有一个更加舒适的旅游体验。苏州作为热门旅游城市,其中姑苏区经典密集,但是路线复杂,人流密集,游客来到这里,不知道该去哪
- 推荐系统如何开发
一行代码通万物
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推荐系统实现了基于协同过滤的推荐功能支持两种推荐模式:基于用户的协同过滤(寻找相似用户喜欢的物品)基于物品的协同过滤(寻找相似物品)主要功能:数据加载(支持自定义数据或内置的MovieLens数据集)模型训练模型评估(计算RMSE和MAE指标)为指定用户生成推荐列表使用前需要安装依赖库:pipinstallsurprisepandasnumpy可以通过修改sim_options参数来调整相似度计算
- C++ PCL点云处理实战专栏
迅卓科技
C++PCL点云处理实战专栏c++开发语言
本次技术分享围绕C++与PCL库在工业点云处理中的工程化应用展开,结合电力、建筑、隧道等垂直领域的实际技术需求,分阶段解析点云处理的核心算法、开发实践与系统落地路径。内容涵盖:算法原理剖析:深入解析PCL库核心机制(如点云滤波、特征提取、曲面重建等),结合数学原理与代码实现逻辑,建立工业级点云处理的算法认知体系。动态库开发实践:探讨工业场景下点云处理工具链的工程化封装(如点云分割、三维建模模块),
- (附源码)计算机毕业设计SSM健康饮食推荐系统
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(附源码)计算机毕业设计SSM健康饮食推荐系统项目运行环境配置:Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX(Webstorm也行)+Eclispe(IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。项目技术:SSM+mybatis+Maven+Vue等等组成,B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境:最好是javajdk1.8,我们在这
- PRBS(伪随机码)是什么?
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PRBS是什么?PRBS是“伪随机二进制序列”的缩写,即Pseudo-RandomBinarySequence。它是一种由数字序列组成的信号,看起来在统计特性上类似于随机信号,但实际上是由特定的算法生成的确定性序列。在通信、测试和数字信号处理等领域中,PRBS经常被用作测试模式或者用于伪装数据,以评估系统的性能、检测错误或者进行其他分析。PRBS序列在信号处理和通信领域中有着广泛的应用。什么是伪随
- 量化投资|现金流折现(DCF)模型全解析:从理论到实践
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量化投资|现金流折现(DCF)模型全解析:从理论到实践关键词:量化投资、DCF模型、现金流折现、估值方法、财务建模、投资决策、Python实现摘要:本文全面解析现金流折现(DCF)模型在量化投资中的应用。从基础理论到实践操作,详细讲解DCF模型的核心概念、数学原理、Python实现以及实际应用场景。文章包含完整的财务建模流程、参数估计方法、敏感性分析技巧,并通过一个上市公司估值案例展示如何将理论应
- 【PZ-KU060-KFB】——Kintex UltraScale 纯 FPGA 开发平台,释放高速并行计算潜能,高性价比的 FPGA 解决方案
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璞致电子PZ-KU060-KFB开发板基于XilinxKintexUltraScaleKU060芯片打造,以纯FPGA架构为核心,融合高密度逻辑资源、高速接口与工业级可靠性,为需要极致并行处理能力的场景提供从原型验证到量产落地的全流程解决方案。无论是高速信号处理、机器视觉还是工业控制,这款开发板均能凭借强大的逻辑运算能力、丰富的扩展接口与稳定的硬件性能,满足工程师对高带宽、低延迟、定制化协议的严苛
- 如何面试AI产品经理职位?
从美团AI产品经理岗位的面试题来看,该岗位要求技术深度、产品思维和伦理意识的高度融合。以下是系统分析及准备建议:一、AI产品经理核心职责技术桥梁:将业务需求转化为技术方案(如LLM优化、推荐系统设计)全链路管理:主导AI产品从需求分析、模型选型、效果验证到上线的全流程风险控制:识别并解决模型偏见、幻觉、数据安全等伦理风险性能优化:平衡算法效果与工程约束(如推理速度、资源消耗)价值量化:设计评估体系
- Python全站爬取与知识图谱构建实战:从数据采集到语义建模的全流程指南
Python爬虫项目
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引言随着信息爆炸时代的到来,如何系统化地获取并结构化网站上的海量信息,成为数据科学和人工智能领域的重要课题。知识图谱作为将结构化数据和语义联系可视化的强大工具,正广泛应用于搜索引擎、推荐系统、智能问答等领域。本文将系统讲解如何用Python实现对目标网站的全站爬取,并结合自然语言处理技术,自动抽取实体与关系,最终构建成知识图谱。全流程涵盖爬取策略、信息抽取、知识融合及可视化,配合丰富的代码示例,助
- 使用 QLExpress 构建灵活可扩展的业务规则引擎
目录一、什么是QLExpress?二、推荐系统中的规则脚本应用1场景描述2推荐规则脚本(QLExpress)3系统实现4执行结果5推荐系统应用建议三、风控系统中的规则判定1场景描述2风控规则脚本(QLExpress)3系统实现4执行结果5风控系统应用建议四、设计建议在大型系统中,规则引擎的存在使业务逻辑从代码中解耦出来,使得系统具备更高的灵活性与可维护性。阿里巴巴开源的QLExpress正是一款轻
- 区块链+金融科技应用场景
程序员大叔日记
区块链给社会带来的几大变化;第一个是机器信任从信息化互联网到价值互联网,无需中心化信任的算法信任,通过数学原理而非中心化的低成本建立信用,接近零成本建立前所未有的大型合作网络;第二个是价值传递通过解决双花问题来解决价值传递,从个人信任、制度信任到机器信任的时代,共识产生信任,基于信任的交易产生信用,信用的流通产生价值,tokenomics(通证经济)带来价值吸纳,通证贯穿计算过程,融于计算;第三个
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摘要:本文聚焦于定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序源码场景下的搜索框个性化推荐机制。通过分析搜索框作为信息流槽位的产品形态特性,结合开源AI大模型与S2B2C模式的技术融合优势,提出基于用户强兴趣/即时兴趣的动态推荐策略。研究揭示了定制化开发在破解传统搜索框静态局限中的关键作用,并通过实证案例验证了该机制对提升用户转化率与平台GMV的显著效果,为新零售场景下的智能推荐系统设计提供了理论依
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HCIP----huawei认证高级工程师抽象语言先转化成编码编码一定要转化成二进制(为什么一定要转化成二进制?)二进制信号转化成电信号处理电信号(协议等同于标准,目的就是提升服务)(1876年电话诞生,1946年第一台电子计算机诞生)OSI参考模型---OSI/RM---ISO(国际标准化组织)---1979年颁布开放式系统互联参考模型(应表会传网数物)应用层---提供各种应用服务,将抽象语言转
- Kafka 如何优雅实现 Varint 和 ZigZag 编码
ByteUtils是Kafka中一个非常基础且核心的工具类。从包名common.utils就可以看出,它被广泛用于Kafka的各个模块中。它的主要职责是提供一套高效、底层的静态方法,用于在字节缓冲区(ByteBuffer)、字节数组(byte[])以及输入/输出流(InputStream/OutputStream)中读写Java的基本数据类型。ZigZag编解码过程的数学原理详解康托尔对角线映射。
- [学习] 笛卡尔坐标系的任意移动与旋转详解
极客不孤独
学习算法信号处理
笛卡尔坐标系的任意移动与旋转详解文章目录笛卡尔坐标系的任意移动与旋转详解**1.笛卡尔坐标系基础****2.坐标变换原理****2.1平移变换****2.2旋转变换****3.组合变换**Python仿真与动态展示**动画说明**:**关键数学原理**:1.笛卡尔坐标系基础笛卡尔坐标系用(x,y)(x,y)(x,y)表示平面内任意点的位置,原点为(0,0)(0,0)(0,0)。几何图形可视为点的集
- 统一思想认识
永夜-极光
思想
1.统一思想认识的基础,才能有的放矢
原因:
总有一种描述事物的方式最贴近本质,最容易让人理解.
如何让教育更轻松,在于找到最适合学生的方式.
难点在于,如何模拟对方的思维基础选择合适的方式. &
- Joda Time使用笔记
bylijinnan
javajoda time
Joda Time的介绍可以参考这篇文章:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jodatime.html
工作中也常常用到Joda Time,为了避免每次使用都查API,记录一下常用的用法:
/**
* DateTime变化(增减)
*/
@Tes
- FileUtils API
eksliang
FileUtilsFileUtils API
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217374 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- 各种新兴技术
不懂事的小屁孩
技术
1:gradle Gradle 是以 Groovy 语言为基础,面向Java应用为主。基于DSL(领域特定语言)语法的自动化构建工具。
现在构建系统常用到maven工具,现在有更容易上手的gradle,
搭建java环境:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-gradle/
搭建android环境:
http://m
- tomcat6的https双向认证
酷的飞上天空
tomcat6
1.生成服务器端证书
keytool -genkey -keyalg RSA -dname "cn=localhost,ou=sango,o=none,l=china,st=beijing,c=cn" -alias server -keypass password -keystore server.jks -storepass password -validity 36
- 托管虚拟桌面市场势不可挡
蓝儿唯美
用户还需要冗余的数据中心,dinCloud的高级副总裁兼首席营销官Ali Din指出。该公司转售一个MSP可以让用户登录并管理和提供服务的用于DaaS的云自动化控制台,提供服务或者MSP也可以自己来控制。
在某些情况下,MSP会在dinCloud的云服务上进行服务分层,如监控和补丁管理。
MSP的利润空间将根据其参与的程度而有所不同,Din说。
“我们有一些合作伙伴负责将我们推荐给客户作为个
- spring学习——xml文件的配置
a-john
spring
在Spring的学习中,对于其xml文件的配置是必不可少的。在Spring的多种装配Bean的方式中,采用XML配置也是最常见的。以下是一个简单的XML配置文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.or
- HDU 4342 History repeat itself 模拟
aijuans
模拟
来源:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4342
题意:首先让求第几个非平方数,然后求从1到该数之间的每个sqrt(i)的下取整的和。
思路:一个简单的模拟题目,但是由于数据范围大,需要用__int64。我们可以首先把平方数筛选出来,假如让求第n个非平方数的话,看n前面有多少个平方数,假设有x个,则第n个非平方数就是n+x。注意两种特殊情况,即
- java中最常用jar包的用途
asia007
java
java中最常用jar包的用途
jar包用途axis.jarSOAP引擎包commons-discovery-0.2.jar用来发现、查找和实现可插入式接口,提供一些一般类实例化、单件的生命周期管理的常用方法.jaxrpc.jarAxis运行所需要的组件包saaj.jar创建到端点的点到点连接的方法、创建并处理SOAP消息和附件的方法,以及接收和处理SOAP错误的方法. w
- ajax获取Struts框架中的json编码异常和Struts中的主控制器异常的解决办法
百合不是茶
jsjson编码返回异常
一:ajax获取自定义Struts框架中的json编码 出现以下 问题:
1,强制flush输出 json编码打印在首页
2, 不强制flush js会解析json 打印出来的是错误的jsp页面 却没有跳转到错误页面
3, ajax中的dataType的json 改为text 会
- JUnit使用的设计模式
bijian1013
java设计模式JUnit
JUnit源代码涉及使用了大量设计模式
1、模板方法模式(Template Method)
定义一个操作中的算法骨架,而将一些步骤延伸到子类中去,使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。这里需要复用的是算法的结构,也就是步骤,而步骤的实现可以在子类中完成。
 
- Linux常用命令(摘录)
sunjing
crondchkconfig
chkconfig --list 查看linux所有服务
chkconfig --add servicename 添加linux服务
netstat -apn | grep 8080 查看端口占用
env 查看所有环境变量
echo $JAVA_HOME 查看JAVA_HOME环境变量
安装编译器
yum install -y gcc
- 【Hadoop一】Hadoop伪集群环境搭建
bit1129
hadoop
结合网上多份文档,不断反复的修正hadoop启动和运行过程中出现的问题,终于把Hadoop2.5.2伪分布式安装起来,跑通了wordcount例子。Hadoop的安装复杂性的体现之一是,Hadoop的安装文档非常多,但是能一个文档走下来的少之又少,尤其是Hadoop不同版本的配置差异非常的大。Hadoop2.5.2于前两天发布,但是它的配置跟2.5.0,2.5.1没有分别。 &nb
- Anychart图表系列五之事件监听
白糖_
chart
创建图表事件监听非常简单:首先是通过addEventListener('监听类型',js监听方法)添加事件监听,然后在js监听方法中定义具体监听逻辑。
以钻取操作为例,当用户点击图表某一个point的时候弹出point的name和value,代码如下:
<script>
//创建AnyChart
var chart = new AnyChart();
//添加钻取操作&quo
- Web前端相关段子
braveCS
web前端
Web标准:结构、样式和行为分离
使用语义化标签
0)标签的语义:使用有良好语义的标签,能够很好地实现自我解释,方便搜索引擎理解网页结构,抓取重要内容。去样式后也会根据浏览器的默认样式很好的组织网页内容,具有很好的可读性,从而实现对特殊终端的兼容。
1)div和span是没有语义的:只是分别用作块级元素和行内元素的区域分隔符。当页面内标签无法满足设计需求时,才会适当添加div
- 编程之美-24点游戏
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.Set;
public class PointGame {
/**编程之美
- 主页面子页面传值总结
chengxuyuancsdn
总结
1、showModalDialog
returnValue是javascript中html的window对象的属性,目的是返回窗口值,当用window.showModalDialog函数打开一个IE的模式窗口时,用于返回窗口的值
主界面
var sonValue=window.showModalDialog("son.jsp");
子界面
window.retu
- [网络与经济]互联网+的含义
comsci
互联网+
互联网+后面是一个人的名字 = 网络控制系统
互联网+你的名字 = 网络个人数据库
每日提示:如果人觉得不舒服,千万不要外出到处走动,就呆在床上,玩玩手游,更不能够去开车,现在交通状况不
- oracle 创建视图 with check option
daizj
视图vieworalce
我们来看下面的例子:
create or replace view testview
as
select empno,ename from emp where ename like ‘M%’
with check option;
这里我们创建了一个视图,并使用了with check option来限制了视图。 然后我们来看一下视图包含的结果:
select * from testv
- ToastPlugin插件在cordova3.3下使用
dibov
Cordova
自己开发的Todos应用,想实现“
再按一次返回键退出程序 ”的功能,采用网上的ToastPlugins插件,发现代码或文章基本都是老版本,运行问题比较多。折腾了好久才弄好。下面吧基于cordova3.3下的ToastPlugins相关代码共享。
ToastPlugin.java
package&nbs
- C语言22个系统函数
dcj3sjt126com
cfunction
C语言系统函数一、数学函数下列函数存放在math.h头文件中Double floor(double num) 求出不大于num的最大数。Double fmod(x, y) 求整数x/y的余数。Double frexp(num, exp); double num; int *exp; 将num分为数字部分(尾数)x和 以2位的指数部分n,即num=x*2n,指数n存放在exp指向的变量中,返回x。D
- 开发一个类的流程
dcj3sjt126com
开发
本人近日根据自己的开发经验总结了一个类的开发流程。这个流程适用于单独开发的构件,并不适用于对一个项目中的系统对象开发。开发出的类可以存入私人类库,供以后复用。
以下是开发流程:
1. 明确类的功能,抽象出类的大概结构
2. 初步设想类的接口
3. 类名设计(驼峰式命名)
4. 属性设置(权限设置)
判断某些变量是否有必要作为成员属
- java 并发
shuizhaosi888
java 并发
能够写出高伸缩性的并发是一门艺术
在JAVA SE5中新增了3个包
java.util.concurrent
java.util.concurrent.atomic
java.util.concurrent.locks
在java的内存模型中,类的实例字段、静态字段和构成数组的对象元素都会被多个线程所共享,局部变量与方法参数都是线程私有的,不会被共享。
- Spring Security(11)——匿名认证
234390216
Spring SecurityROLE_ANNOYMOUS匿名
匿名认证
目录
1.1 配置
1.2 AuthenticationTrustResolver
对于匿名访问的用户,Spring Security支持为其建立一个匿名的AnonymousAuthenticat
- NODEJS项目实践0.2[ express,ajax通信...]
逐行分析JS源代码
Ajaxnodejsexpress
一、前言
通过上节学习,我们已经 ubuntu系统搭建了一个可以访问的nodejs系统,并做了nginx转发。本节原要做web端服务 及 mongodb的存取,但写着写着,web端就
- 在Struts2 的Action中怎样获取表单提交上来的多个checkbox的值
lhbthanks
javahtmlstrutscheckbox
第一种方法:获取结果String类型
在 Action 中获得的是一个 String 型数据,每一个被选中的 checkbox 的 value 被拼接在一起,每个值之间以逗号隔开(,)。
所以在 Action 中定义一个跟 checkbox 的 name 同名的属性来接收这些被选中的 checkbox 的 value 即可。
以下是实现的代码:
前台 HTML 代码:
- 003.Kafka基本概念
nweiren
hadoopkafka
Kafka基本概念:Topic、Partition、Message、Producer、Broker、Consumer。 Topic: 消息源(Message)的分类。 Partition: Topic物理上的分组,一
- Linux环境下安装JDK
roadrunners
jdklinux
1、准备工作
创建JDK的安装目录:
mkdir -p /usr/java/
下载JDK,找到适合自己系统的JDK版本进行下载:
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
把JDK安装包下载到/usr/java/目录,然后进行解压:
tar -zxvf jre-7
- Linux忘记root密码的解决思路
tomcat_oracle
linux
1:使用同版本的linux启动系统,chroot到忘记密码的根分区passwd改密码 2:grub启动菜单中加入init=/bin/bash进入系统,不过这时挂载的是只读分区。根据系统的分区情况进一步判断. 3: grub启动菜单中加入 single以单用户进入系统. 4:用以上方法mount到根分区把/etc/passwd中的root密码去除 例如: ro
- 跨浏览器 HTML5 postMessage 方法以及 message 事件模拟实现
xueyou
jsonpjquery框架UIhtml5
postMessage 是 HTML5 新方法,它可以实现跨域窗口之间通讯。到目前为止,只有 IE8+, Firefox 3, Opera 9, Chrome 3和 Safari 4 支持,而本篇文章主要讲述 postMessage 方法与 message 事件跨浏览器实现。postMessage 方法 JSONP 技术不一样,前者是前端擅长跨域文档数据即时通讯,后者擅长针对跨域服务端数据通讯,p