Mysql时间函数

一、MySQL 时间格式化方法

1. DATE_FORMAT() 函数

作用：将日期/时间值格式化为字符串。
常用格式符：

• %Y：4位年份（如 2023）
• %y：2位年份（如 23）
• %m：两位月份（01~12）
• %d：两位日期（01~31）
• %H：24小时制小时（00~23）
• %i：分钟（00~59）
• %s：秒（00~59）
• %W：星期名称（如 Monday）
• %a：缩写星期（如 Mon）

示例：

SELECT 
    DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS formatted_datetime,
    DATE_FORMAT('2023-10-05 14:30:00', '%W, %M %Y') AS readable_date;

输出：

formatted_datetime      | readable_date
-----------------------|------------------
2023-10-05 14:30:00    | Thursday, October 2023

---

2. STR_TO_DATE() 函数

作用：将字符串转换为日期/时间类型。
示例：

SELECT STR_TO_DATE('05-10-2023', '%d-%m-%Y') AS date_from_string;

输出：

date_from_string
----------------
2023-10-05

---

3. UNIX_TIMESTAMP() 与 FROM_UNIXTIME()

• UNIX_TIMESTAMP()：将日期转为 Unix 时间戳（秒级）。
• FROM_UNIXTIME()：将 Unix 时间戳转为日期。

SELECT 
    UNIX_TIMESTAMP('2023-10-05 00:00:00') AS timestamp,
    FROM_UNIXTIME(1696464000) AS formatted_date;

输出：

timestamp    | formatted_date
-------------|-------------------
1696464000   | 2023-10-05 00:00:00

---

二、MySQL 时间比较方法

1. 直接比较日期时间

-- 查询 2023 年 10 月之后的订单
SELECT * FROM orders 
WHERE order_time >= '2023-10-01 00:00:00';

---

2. DATEDIFF() 计算日期差

作用：返回两个日期相差的天数。

SELECT DATEDIFF('2023-10-10', '2023-10-05') AS day_diff;

输出：

day_diff
--------
5

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3. TIMESTAMPDIFF() 计算差值

作用：按单位（秒、分钟、小时、天等）计算时间差。
单位参数：SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, MONTH, YEAR。

SELECT 
    TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2023-10-05 08:00:00', '2023-10-05 20:30:00') AS hour_diff,
    TIMESTAMPDIFF(MONTH, '2023-01-01', '2023-10-01') AS month_diff;

输出：

hour_diff | month_diff
----------|-----------
12        | 9

---

4. DATE_ADD() 和 DATE_SUB()

作用：对日期进行加减操作。

-- 查询 7 天前的日期
SELECT DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) AS last_week;

-- 查询 3 小时后的时间
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 3 HOUR) AS future_time;

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5. 使用 BETWEEN 筛选时间范围

-- 查询 2023 年 10 月的订单
SELECT * FROM orders 
WHERE order_time BETWEEN '2023-10-01' AND '2023-10-31 23:59:59';

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三、综合应用案例

案例1：统计最近7天每天的订单量

SELECT 
    DATE_FORMAT(order_time, '%Y-%m-%d') AS order_date,
    COUNT(*) AS order_count
FROM orders
WHERE order_time >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY)
GROUP BY order_date
ORDER BY order_date;

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案例2：计算用户注册后的活跃天数

SELECT 
    user_id,
    DATEDIFF(MAX(last_login), MIN(register_time)) AS active_days
FROM user_activity
GROUP BY user_id;

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四、注意事项

1. 时区问题：确保数据库时区与业务逻辑一致，可用 SET time_zone = '+8:00'; 调整。
2. 索引优化：避免对字段使用函数（如 WHERE DATE(order_time) = ...），可能导致索引失效。
3. 精度处理：时间比较时注意微秒精度（DATETIME(6)）的影响。

通过上述方法，可高效处理 MySQL 中的时间格式化和比较需求。