python中形参只在函数内部有效_【Python】函数

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函数的返回值

函数内要想返回给调用者值 必须用关键字return

不写return:函数默认返回None

def func():

print('hahaha')

res = func()

print(res)

只写return:return除了可以返回值之外,还可以直接结束整个函数的运行

只写return 返回的也是None(None就表示什么都没有)只写return 返回的也是None(None就表示什么都没有)

def func():

l = ['jason','egon','tank']

while True:

for i in l:

if i == 'egon':  # 当i为egon的时候 直接结束函数运行

# break

return

# print('asdasdkljlsjadl')  # 这一行代码拥有都不会运行

print(i)

res = func()

print(res)

写return None:跟上面的只写return是一样的def func():

return None

res = func()

print(res)

写return返回一个值:这个值可以是python任意数据类型def func():

return '123'

def func1():

return [1,2,3]

def func2():

return {'name':'jason'}

def func3():

return (1,)

def func4():

return {1,2,3,4,5}

def func5():

return True

print(func(),func1(),func2(),func3(),func4(),func5())

写return返回多个值:return会自动将多个值以元组的形式返回给调用者"""

1.为什么组织成元祖返回

函数不希望自己处理的结果被修改

"""

def func():

return 1,2,3,4  # 返回的是(1, 2, 3, 4)

res = func()

print(res)

def func1():

return 'a','b','c'  # ('a', 'b', 'c')

res = func1()

print(res)

def func2():

return [1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]  # ([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3])

res1 = func2()

print(res1)

def func3():

return {'name':'jason'},{'username':'tank'},{'user_name':'egon'}  # ({'name': 'jason'}, {'username': 'tank'}, {'user_name': 'egon'})

res2 = func3()

print(res2)"""

2.如何不返回元祖

返回多个值 并且不想让return帮你做处理  自己手动加上你想返回的数据类型符号

"""

def func4():

return [[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,34]]

res = func4()

print(res)

"""

1.所有的函数都有返回值,无论你写不写return

python中所有的函数都有返回值 不写的情况下默认返回None

2.光写return 或者return None并不是为了考虑返回值 而是为了结束函数的运行

"""

函数的参数概要s = 'hello'

l = [1.2,3,4]

print(len(s))

print(len(l))

def my_len(args):  # 需要0个参数

print(args)

n = 0

for i in args:

n += 1

return n

res = my_len()

print(res)

my_len(l)  # 给my_len传了一个参数

my_len('asda')

print(my_len('hello'))

print(my_len('hello world'))

print(my_len([1,2,3,4,5]))

"""

函数参数的两大类型

形参:在函数的定义阶段 括号内写的变量名 叫做该函数的形式参数 简称 形参

实参:在函数的调用阶段 括号内实际传入的值 叫做实际参数 简称 实参

形参与实参的关系

形参就相当于变量名,而实参就相当于变量的值

函数调用传参的过程 就是给形参变量名赋值的过程

注意:形参和实参的绑定关系只在函数的调用阶段有效,函数运行结束关系自动解除

只在函数内部有效 函数外部无任何影响

函数的简易结构

def 函数名(形参1,形参2...):

'''函数的注释 用来描述该函数的作用以及各个形参的类型'''

函数体代码1

函数体代码2

...

return 函数的返回值

"""def func(x,y):

"""

该函数的作用

:param x: 对形参x的解释

:param y: 对形参y的解释

:return: 对函数返回值的解释

"""

print('hahaha')

return 'heihei'

print(help(func))

print(help(len))

位置参数# 求两个数的大小 返回大的那个

# 位置参数:在函数定义阶段按照位置从左往右依次书写的变量名 叫做函数位置形参

# 位置形参在调用的时候 必须为其传值

def my_max(x,y):

print(x,y)

if x > y:

return x

else:

return y

res = my_max(1)  # 在调用函数的时候 少一个实参不行

res = my_max(1,2,3)  # 在调用函数的时候 多一个实参也不行

res = my_max(20,10)

# 位置实参:在函数的调用阶段 传入的参数会按照位置一一对应给形参

# print(res)

# 第一种直接按照位置传  一一对应

# 第二种指名道姓的传  >>>:关键字传参

my_max(y=20,x=10)

my_max(10,y=20)  # 位置和关键字混合使用

my_max(20,y=40)

my_max(20,y=40,x=30)

"""

注意:在函数的调用阶段 位置参数和关键字参数可以混合使用

但是必须保证

1.位置参数必须在关键字参数的前面(越短的越靠前,越长的越复杂的越靠后)

2.同一个形参不能被多次赋值

"""

默认值参数# 默认值参数:在函数的定义阶段,形参(变量名)就已经被赋值了

# 在调用的时候可以不为默认值形参传值,默认使用定义阶段就已经绑定的值

# 在调用的时候如果可以给默认值形参传值 传了那么就使用你传的值

# 在定义阶段 默认值形参必须放在位置形参的后面

def my_max(x,y=100):

if x > y:

return x

return y

# res = my_max(200)

res1 = my_max(200,1000)

res2 = my_max(y=200,x=1000)

print(res2)

def register(username,age,gender='male'):

print(username,age,gender)

register('jason',18)

register('tank',28)

register('egon',84)

register('kevin',58)

register('xiaohou',17,'female')

# 默认值参数的应用场景

# 当形参接收的到值比较单一的情况下 通常可以考虑用默认值形参

def info(username,hobby,l=None):

if l == None:

l = []

l.append(hobby)

print('%s 的爱好是 %s'%(username,l))

info('jason','study')

info('tank','生蚝')

info('kevin','喝腰子汤')

info('egon','女教练')

解决方法1

info('jason','study',[])

info('tank','生蚝',[])

info('kevin','喝腰子汤',[])

info('egon','女教练',[])

解决方法2

info('jason','study')

info('tank','生蚝')

info('kevin','喝腰子汤')

info('egon','女教练')

m = 100

def my_max(x,y=m):

print(x,y)

m = 222

my_max(111)

def func(x,y=100):

print(x,y)

"""

函数在定义阶段 内部所使用的变量都已经初始化完毕了

不会因为调用的位置的变化 而影响到内部的值(暂时可忽略)

函数无论在什么地方被调用

都会跑到函数定义阶段去执行代码

形参中用到的值都是往函数定义阶段代码往上找

"""

可变长参数# 可变长参数

# 站在调用函数传递实参的角度  实参的个数不固定的情况

# 也就意味形参也不固定

# 站在形参的角度 可以用*和**来接收多余的(溢出的)位置参数和关键字参数

# 站在形参的角度 看 *

# 形参中的*会将多余的(溢出的)位置实参 统一用元组的形式处理 传递给*后面的形参名

def func(x,y,*z):

print(x,y,z)  # z = (3, 4, 5, 6, 7, 8, 54, 43, 4, 5, 6, 6, 7, 8)

func(1,2,3,4,5,6,7,8,54,43,4,5,6,6,7,8,)

# 站在实参的角度 看 *

def func(x,y,z):

print(x,y,z)

l = [1,2,3]

a,b,c = l

func(a,b,c)

func(*[1,2,3,4,5,6])  # *会将列表打散成位置实参一一传入等价于func(1,2,3,4,5,6)

func(*(1,2,3))  # 等价于func(1,2,3)

def func(x,*z):

print(x,z)

func(1,*{1,2,3})  # *在形参中只能接收多余的位置实参 不能接收关键字实参

# *只能将列表 元组 集合 字符串

# *的内部你可以看成是for循环

# 站在形参的角度看 **

def func(x,y,**z):

print(x,y,z)  # z = {'z': 1, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

func(x=1,y=2,z=1,a=1,b=2,c=3)

# **会接收所有多余的关键字参数 并将关键字参数 转换成字典的形式 字典的key就是关键字的名字

# 字典的value就是关键字的名字指向的值  将字典交给**后面的变量名

# 站在实参的角度看 **

def func(x,y,z):

print(x,y,z)

func(12,3,4)

func(x=1,y=2,z=3)

d = {'x':1,'y':2,'z':333}

func(x=1,y=2,z=3)

func(**d)  # 等价于func(x=1,y=2,z=333)

# **会将字典拆封成 key = value的形式

"""

总结 * 与 **

*在形参中能够接受多余的位置参数 组织成一个元祖赋值给*后面的变量名

**在形参中能够接受多余的关键字参数 组织成一个字典赋值给**后面的变量名

*:在实参中 *能够将列表 元祖 集合 字符串 打散成位置实参的形式传递给函数

(*就看成是for循环取值)

**:在实参中 能将字典打散成key = value的形式 按照关键字参数传递给函数

"""

# 需求 你写的函数 无论调用者按照正确传参的方式无论怎么传 你的函数都能够正常执行

def func1(*x,**y):

print(x,y)

func1(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)

"""

注意python推荐形参*和**通用的写法

"""

def func2(*args,**kwargs):

print(args,kwargs)

func2(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)

END

本文标题:【Python】函数

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作者授权:除特别说明外,本文由 從出茳湖 原创编译并授权 中二青年 刊载发布。

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