MySQL进阶(三)

五、锁

1. 概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。

在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

分类

mysql中的锁，按照锁的粒度来分，分为以下三类：

1. 全局锁：锁定数据库中的所有表
2. 表级锁：每次操作锁住整张表
3. 行级锁：每次操作锁住对应的行数据

2. 全局锁

全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞

其典型的使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。

##加全局锁语句

flush tables with read lock;

##数据备份, 以下并非sql语句，需要在mysql命令行外执行

mysqldump -uroot -proot 数据库名 > 备份至sql文件名

##解锁

unlock tables;

特点：

数据库中加全局锁，是一个比较重的操作，存在以下问题：

• 如果在主库上备份，那么在备份期间都不能执行更新，业务基本上都得停摆
• 如果在从库上备份，那么在备份期间从库不能执行主库同步过来的二进制日志(binlog)，会导致主从延迟。

在 InnoDB引擎中，我们可以在备份时加上参数--single-transaction参数来完成不加锁的一致性数据备份。

mysqldump --single-transaction -uroot -proot 数据库名 > 备份至sql文件名

3. 表级锁

表级锁，每次操作锁住整张表。锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度高。应用在MyISAM、InnoDB、BDB等存储引擎中

对于表级锁，主要分为以下三类：

1. 表锁
2. 元数据锁（meta data lock，MDL）
3. 意向锁

表锁

对于表锁，分为两类：

1. 表共享读锁（read lock）【当前客户端和其他客户端可以读不能写】
2. 表独占写锁（write lock）【当前客户端既能读也能写，其他客户端不能读也不能写】

##语法：

加锁：lock tables 表名...  read/write

释放锁：unlock tables /客户端断