AI Agent: AI的下一个风口 大模型时代狂飙猛进

AI Agent: AI的下一个风口 大模型时代狂飙猛进

1. 背景介绍

1.1 问题的由来

在过去的几年里,人工智能(AI)领域取得了令人瞩目的进展。自2017年以来,transformer模型的出现,以及大规模语言模型(LLM)和多模态模型的兴起,极大地推动了AI的发展。这些突破性的进展为AI系统带来了前所未有的能力,使它们能够理解和生成自然语言、分析和生成图像、视频和其他多模态数据。

然而,这些模型的规模和复杂性也带来了新的挑战。训练和部署这些大型模型需要大量的计算资源,这使得它们的使用成本很高,并且对环境产生了不利影响。此外,这些模型的内在机理仍然是一个黑盒子,缺乏可解释性和可控性,这可能会导致不可预测的行为和潜在的风险。

1.2 研究现状

为了应对这些挑战,研究人员提出了AI Agent的概念,旨在开发一种新型的AI系统,能够更高效、更可解释、更可控地执行各种任务。AI Agent被设计为一种通用的智能体,能够根据用户的需求和环境的变化动态调整自身的行为和决策。

目前,AI Agent的研究主要集中在以下几个方面:

1. 多模态交互:开发能够通过自然语言、图像、视频等多种模态与人类进行无缝交互的AI Agent。
2. 可解释性和可控性:提高AI Agent的可解释性和可控性,使其决策过程更加透明,并允许人类对其行为进行监督和调整。
3. 持续学习和自我调整