数字滤波器应用介绍

此示例说明如何设计、分析数字过滤器并将其应用于数据。它将帮助您回答以下问题:

  • 如何补偿滤波器引入的延迟?
  • 如何避免使信号失真?
  • 如何从信号中删除不需要的内容?
  • 如何微分信号?
  • 以及积分信号

文章目录

  • 补偿筛选引入的延迟
    • 补偿恒定滤波器延迟 如FIR引起的
      • 消除方法,末尾添零
    • 补偿频率相关延迟 如IIR引起的 使用filtfilt
  • 从信号中去除不需要的频谱内容
      • 滤波并补偿
  • 总结
  • 参考

补偿筛选引入的延迟

数字滤波器会在信号中引入延迟,根据滤波器的特性,延迟可以分为:

  • 恒定滤波器延迟 (在所有频率上固定)
  • 频率相关延迟 (延迟与频率有关)
  • 在matlab 中可使用 grpdelay 查看

补偿恒定滤波器延迟 如FIR引起的

FIR (Finite Impulse Response有限长冲击响应)滤波器会造成恒定延迟,通过补偿,以便噪声和滤波信号对齐。
比如,考虑一个嘈杂的心电图信号,需要对其进行过滤以消除75Hz以上的高频。

Fs = 500;               

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