【打卡】车厢重排

buffers = [deque() for _ in range(k)]
next_carriage = 1
out = [] 

• 创建k个空的缓冲轨道（双端队列）
• next_carriage变量跟踪当前需要输出的车厢编号（从 1 开始）
• out列表记录最终输出的车厢原始索引

for i, carriage in enumerate(carriages):
    if carriage == next_carriage:
        # 直接输出
        out.append(i)
        next_carriage += 1
        # 检查缓冲轨道中是否有可以输出的车厢
        while True:
            moved = False
            for buffer in buffers:
                if buffer and buffer[0] == next_carriage:
                    out.append(carriages.index(buffer.popleft()))
                    next_carriage += 1
                    moved = True
            if not moved:
                break
    else:
        # 寻找合适的缓冲轨道
        valid_buffer = None
        max_tail = -1
        for j, buffer in enumerate(buffers):
            if not buffer or buffer[-1] < carriage:
                if buffer and buffer[-1] > max_tail:
                    valid_buffer = j
                    max_tail = buffer[-1]
                elif not buffer and valid_buffer is None:
                    valid_buffer = j
        if valid_buffer is not None:
            buffers[valid_buffer].append(carriage)
        else:
            return "错误：任务不可能完成。"

• 如果当前车厢编号恰好是下一个需要输出的（next_carriage），则直接输出
• 输出后，检查所有缓冲轨道的头部，看是否有下一个需要的车厢
• 如果当前车厢不能直接输出，则尝试将其放入合适的缓冲轨道：
  • 优先选择尾部车厢编号最大且小于当前车厢编号的轨道
  • 如果没有这样的轨道，则选择一个空轨道
  • 如果没有合适的轨道，则任务无法完成

while next_carriage <= n:
    moved = False
    for buffer in buffers:
        if buffer and buffer[0] == next_carriage:
            out.append(carriages.index(buffer.popleft()))
            next_carriage += 1
            moved = True
    if not moved:
        return "错误：任务不可能完成。"

• 遍历完所有输入车厢后，检查缓冲轨道中是否还有剩余车厢需要输出
• 如果无法按顺序输出所有车厢，则任务失败

体会：

完成这道铁路车厢重排问题的代码实现，让我对贪心算法和数据结构的应用有了更深刻的理解。核心难点在于如何合理利用有限的缓冲轨道（栈结构）调度车厢顺序，其中 “选择尾部最大且小于当前车厢的轨道” 这一贪心策略是解题关键，它通过局部最优选择确保全局可行解，体现了贪心算法的典型思维。

过程中需要反复验证车厢能否直接输出或入栈，同时处理边界情况（如轨道为空或无合适轨道时的判断），这锻炼了逻辑的严密性。例如，遍历输入时需即时检查缓冲轨道头部是否有可输出车厢，避免遗漏连续顺序的情况，这一步的循环设计需仔细权衡终止条件。