JOIN 与子查询的性能对比分析

JOIN 与子查询的性能对比分析

一、基本概念解析

1.1 JOIN操作

go专栏：https://duoke360.com/tutorial/path/golang
JOIN是SQL中用于合并两个或多个表中数据的操作，基于表之间的关联关系。主要类型包括：

• INNER JOIN：只返回匹配的行
• LEFT/RIGHT JOIN：返回左/右表所有行，即使没有匹配
• FULL JOIN：返回所有匹配和不匹配的行
• CROSS JOIN：返回笛卡尔积

1.2 子查询(Subquery)

子查询是嵌套在另一个SQL查询中的查询，可以出现在：

• WHERE子句中（如WHERE col IN (SELECT...)）
• FROM子句中（派生表）
• SELECT子句中（标量子查询）

二、性能对比维度

2.1 执行计划分析

关键结论：JOIN通常会被优化器转换为更高效的执行计划，而子查询可能产生临时表

• JOIN：现代优化器能很好处理，常使用哈希连接或合并连接算法
• 子查询：
  • 相关子查询可能导致Nested Loops
  • IN/EXISTS子查询可能被重写为JOIN
  • 派生表可能物化为临时表

2.2 索引利用率

关键结论：JOIN能更好地利用复合索引，子查询可能中断索引使用

• JOIN：连接条件上的索引能显著提升性能
• 子查询：外层查询可能无法使用内层查询创建的索引

2.3 数据规模影响

场景	JOIN表现	子查询表现
小表关联	优	良
大表关联	优	可能较差
高选择性过滤