LeetCode 高频SQL50题（基础版）day01

高频 SQL 50 题（基础版）

day 01

1 查询

1757. 可回收且低脂的产品

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| product_id  | int     |
| low_fats    | enum    |
| recyclable  | enum    |
+-------------+---------+
product_id 是该表的主键（具有唯一值的列）。
low_fats 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品是低脂产品，'N' 表示不是低脂产品。
recyclable 是枚举类型，取值为以下两种 ('Y', 'N')，其中 'Y' 表示该产品可回收，而 'N' 表示不可回收。


select product_id from Products where low_fats="Y" and recyclable="Y";

584. 寻找用户推荐人

输入： 
Customer 表:
+----+------+------------+
| id | name | referee_id |
+----+------+------------+
| 1  | Will | null       |
| 2  | Jane | null       |
| 3  | Alex | 2          |
| 4  | Bill | null       |
| 5  | Zack | 1          |
| 6  | Mark | 2          |
+----+------+------------+
输出：
+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+

select name from Customer 
where referee_id!=2 or referee_id is null;

MySQL 使用三值逻辑 —— TRUE, FALSE 和 UNKNOWN。任何与 NULL 值进行的比较都会与第三种值 UNKNOWN 做比较。这个“任何值”包括 NULL 本身！这就是为什么 MySQL 提供 IS NULL 和 IS NOT NULL 两种操作来对 NULL 特殊判断。

因此，在 WHERE 语句中我们需要做一个额外的条件判断 `referee_id IS NULL’。

595. 大的国家

World 表：

±------------±--------+

| Column Name | Type |

±------------±--------+

| name | varchar |

| continent | varchar |

| area | int |

| population | int |

| gdp | bigint |

±------------±--------+

name 是该表的主键（具有唯一值的列）。

这张表的每一行提供：国家名称、所属大陆、面积、人口和 GDP 值。

如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：

面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者

人口至少为 2500 万（即 25000000）

编写解决方案找出 大国 的国家名称、人口和面积。

按 任意顺序 返回结果表。

select name,population,area from World
where area>=3000000 or population>=25000000;

1148. 文章浏览 I

Views 表：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| article_id    | int     |
| author_id     | int     |
| viewer_id     | int     |
| view_date     | date    |
+---------------+---------+
此表可能会存在重复行。（换句话说，在 SQL 中这个表没有主键）
此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。
请注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。

请查询出所有浏览过自己文章的作者

结果按照 id 升序排列。

查询结果的格式如下所示：

示例 1：

输入：
Views 表：
+------------+-----------+-----------+------------+
| article_id | author_id | viewer_id | view_date  |
+------------+-----------+-----------+------------+
| 1          | 3         | 5         | 2019-08-01 |
| 1          | 3         | 6         | 2019-08-02 |
| 2          | 7         | 7         | 2019-08-01 |
| 2          | 7         | 6         | 2019-08-02 |
| 4          | 7         | 1         | 2019-07-22 |
| 3          | 4         | 4         | 2019-07-21 |
| 3          | 4         | 4         | 2019-07-21 |
+------------+-----------+-----------+------------+

输出：
+------+
| id   |
+------+
| 4    |
| 7    |
+------+

select 
    distinct author_id as id
from Views
where author_id=viewer_id
order by id

1683. 无效的推文

表：Tweets

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| tweet_id       | int     |
| content        | varchar |
+----------------+---------+
在 SQL 中，tweet_id 是这个表的主键。
这个表包含某社交媒体 App 中所有的推文。

查询所有无效推文的编号（ID）。当推文内容中的字符数严格大于 15<