k6 是什么

k6 是一款开源的、开发者友好的云原生性能测试工具，专注于现代云环境和微服务架构的高并发压测。它由Grafana Labs开发并维护，以简洁、高效、可编程为核心特点，广泛应用于API、微服务及全链路压测场景。以下是其核心特性和使用详解：

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1. k6 的核心定位

• 目标用户：开发、测试和DevOps工程师，强调代码化压测（测试即代码）。
• 设计理念：
  • 轻量级：单二进制文件，无复杂依赖，适合容器化（Docker/Kubernetes）。
  • 高性能：Go语言编写，单机可模拟数万并发用户。
  • 云原生友好：原生支持分布式执行、与K8s/GitLab/Grafana集成。

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2. 关键特性

（1）脚本化测试（JavaScript ES6）

• 用JS编写测试逻辑，灵活模拟复杂用户行为：

  import http from 'k6/http';
  import { check, sleep } from 'k6';
  
  export default function () {
    let res = http.get('https://api.example.com/orders');
    check(res, { 'status was 200': (r) => r.status == 200 });
    sleep(1); // 模拟用户思考时间
  }
  

（2）多种压测模式

模式	命令示例	用途
固定并发	k6 run --vus 100 --duration 30s	模拟100用户持续30秒
阶梯加压	k6 run --stages 30s:50,1m:100	50用户→100用户渐进加压
脉冲式流量	通过脚本自定义	模拟大促秒杀场景

（3）丰富的指标输出

• 内置指标：请求延迟、吞吐量（RPS）、错误率、数据吞吐量等。
• 扩展输出：支持导出到Prometheus、InfluxDB、Kafka等。

（4）分布式执行

• 通过 k6-operator 在Kubernetes中分布式运行，突破单机性能瓶颈。

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3. 典型应用场景

（1）API性能测试

• 验证单接口QPS、延迟（P90/P99）：

  k6 run -e BASE_URL=https://api.example.com script.js
  

（2）微服务全链路压测

• 模拟用户完整旅程（登录→浏览→下单）：

  import { group } from 'k6';
  export default function () {
    group('user flow', () => {
      login();
      browseProducts();
      checkout();
    });
  }
  

（3）云原生弹性验证

• 结合K8s HPA，测试自动伸缩是否触发：

  k6 run --vus 1000 --duration 10m script.js  # 观察Pod是否自动扩容
  

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4. 快速入门

（1）安装

• 本地运行：

  # macOS/Linux
  brew install k6
  # Windows
  winget install k6
  

• Docker运行：

  docker run -i loadimpact/k6 run - <script.js
  

（2）示例脚本

import http from 'k6/http';
import { check } from 'k6';

export const options = {
  stages: [
    { duration: '30s', target: 50 },  // 30秒内逐步增至50并发
    { duration: '1m', target: 100 },  // 保持100并发1分钟
    { duration: '20s', target: 0 },   // 逐步降压
  ],
};

export default function () {
  const res = http.get('https://test-api.k6.io/public/crocodiles');
  check(res, {
    'is status 200': (r) => r.status === 200,
    'response time < 500ms': (r) => r.timings.duration < 500,
  });
}

（3）执行与结果

k6 run script.js

输出示例：

  scenarios: (100.00%) 1 scenario, 100 max VUs, 1m30s max duration
  ✓ is status 200
  ✓ response time < 500ms

  checks.........................: 100.00% ✓ 2000 ✗ 0
  data_received..................: 15 MB   167 kB/s
  data_sent......................: 150 kB  1.7 kB/s
  http_req_duration..............: avg=250ms min=100ms max=800ms p(90)=400ms p(99)=700ms
  http_reqs......................: 2000    22.222222/s

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5. 优势 vs 传统工具（如JMeter）

特性	k6	JMeter
脚本语言	JavaScript（易读易维护）	Java/GUI（XML配置复杂）
资源消耗	低（单机支持更高并发）	高（需更多资源）
云原生支持	原生集成K8s、Grafana	需插件扩展
测试即代码	版本控制友好（Git集成）	GUI操作，版本管理困难
分布式执行	通过k6-operator轻松实现	需手动配置Master/Slave

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6. 进阶功能

• 集成Grafana：通过Prometheus远程写入，实时展示压测数据。
• 自动化流水线：与GitLab CI/Jenkins集成，实现持续性能测试。
• 自定义指标：扩展SDK记录业务指标（如订单创建耗时）。

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7. 适用场景建议

• 推荐使用：
  • 云原生API/微服务压测。
  • 需要代码化、版本化的性能测试。
  • 快速验证弹性伸缩（如K8s HPA）。
• 不推荐：
  • 纯UI性能测试（需配合Playwright等工具）。
  • 传统企业内网环境（无云基础设施）。

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k6凭借其简洁性和云原生基因，正成为现代性能测试的首选工具，尤其适合敏捷团队和DevOps实践。