Prompt` 和 `PromptTemplate` 的作用是什么？举例说明 `PromptTemplate` 动态生成提示词

在 Spring AI 中，Prompt 和 PromptTemplate 是构建有效 AI 交互的核心工具，其作用及示例如下：

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1. Prompt 的作用

• 封装输入：将用户问题、指令和上下文包装为结构化请求，作为 AiClient 的输入。
• 包含元数据：可附加角色信息（如 SystemMessage 设定 AI 行为）、历史对话等。
• 示例：

  Prompt prompt = new Prompt("用一句话解释量子计算");
  

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2. PromptTemplate 的作用

• 动态生成提示词：通过模板引擎将变量注入预定义模板，生成最终 Prompt 对象。
• 避免硬编码：解耦业务逻辑与提示文本，提升可维护性。
• 标准化格式：确保提示词结构清晰（如包含指令、示例、约束）。

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3. 示例：动态生成提示词

场景

根据用户选择的“编程语言”和“功能描述”，生成代码实现提示。

步骤

1. 定义模板（使用 { } 占位符）：

   String template = """
       你是一名资深{language}开发工程师。请根据以下功能描述，生成符合{language}最佳实践的代码：
       ##### 功能描述 #####
       {description}
       ##### 要求 #####
       1. 添加详细注释
       2. 使用高效实现
   """;
   

2. 创建 PromptTemplate：

   PromptTemplate promptTemplate = new PromptTemplate(template);
   

3. 注入变量，生成 Prompt：

   Map<String, Object> variables = new HashMap<>();
   variables.put("language", "Python");   // 动态传入语言
   variables.put("description", "读取CSV文件并计算某列的平均值"); // 动态功能
   
   Prompt dynamicPrompt = promptTemplate.create(variables);
   

4. 调用 AI：

   AiResponse response = aiClient.generate(dynamicPrompt);
   

生成的最终提示词

你是一名资深Python开发工程师。请根据以下功能描述，生成符合Python最佳实践的代码：
##### 功能描述 #####
读取CSV文件并计算某列的平均值
##### 要求 #####
1. 添加详细注释
2. 使用高效实现

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✅ 关键考察点

概念	核心作用	生产价值
Prompt	封装 AI 输入（文本 + 元数据）	统一请求格式，传递上下文
PromptTemplate	动态生成提示词（变量替换）	避免硬编码，支持个性化请求，提升复用性
协作关系	PromptTemplate → 生成 Prompt → 输入 AiClient	实现提示词与业务逻辑解耦

进阶追问：
“若需在模板中添加安全约束（如‘禁止生成暴力内容’），如何设计确保所有生成的提示词都包含此规则？”
期望答案：在系统消息层固定约束（如创建包含 SystemMessage 的 Prompt 基类），或通过 AOP 统一追加安全指令。