为什么要使用stream流
总的来说就是
它支持链式调用，方便
不会修改原始数据源，而是生成一个新的流或结果
中间操作不会立即执行，只有在终端操作触发时才会真正执行
注意事项
- 无状态操作：Stream 操作应该是无状态的，不要依赖外部变量的状态。
- 副作用：避免在 Stream 操作中修改外部变量，可能导致不确定的行为。
- 线程安全：并行流可能会导致线程安全问题，需谨慎使用。
以下是相关知识点：
Java 8 引入了 Stream API，它提供了一种高效且简洁的方式来处理集合数据。Stream 是一种抽象，它允许你以声明式的方式处理数据集合（如 List、Set 等）。Stream API 的设计灵感来源于函数式编程语言，并结合了 Java 的特性。
1. Stream 的核心概念
（1）什么是 Stream？
- 定义：Stream 是一个来自数据源的元素序列，支持顺序和并行的聚合操作。
- 特点：
- 惰性求值（Lazy Evaluation）：Stream 的中间操作不会立即执行，只有在终端操作触发时才会真正执行。
- 不可变性：Stream 操作不会修改原始数据源，而是生成一个新的流或结果。
- 链式调用：Stream 支持链式调用，可以将多个操作串联起来。
（2）Stream 的生命周期
Stream 的生命周期分为三个阶段：
- 创建 Stream：从数据源（如集合、数组、文件等）创建一个 Stream。
- 中间操作（Intermediate Operations）：对 Stream 进行一系列转换操作（如过滤、映射等），返回一个新的 Stream。
- 终端操作（Terminal Operations）：触发 Stream 的执行并生成最终结果（如收集到集合中、计算总数等）。
2. Stream 的创建方式
（1）从集合创建
List list = Arrays.asList("a", "b", "c");
Stream stream = list.stream(); // 创建顺序流
Stream parallelStream = list.parallelStream(); // 创建并行流
（2）从数组创建
String[] array = {"a", "b", "c"};
Stream stream = Arrays.stream(array);
（3）使用 Stream.of
Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");
（4）生成无限流
Stream.generate：生成一个无限流。
Stream randomStream = Stream.generate(Math::random);
Stream.iterate：基于初始值和递增规则生成一个无限流。
Stream evenNumbers = Stream.iterate(0, n -> n + 2);
3. Stream 的中间操作
中间操作会返回一个新的 Stream，它们是惰性的，只有在终端操作触发时才会执行。
（1）filter
- 作用：过滤掉不符合条件的元素。
- 示例：
Stream numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Stream filtered = numbers.filter(n -> n % 2 == 0); // 只保留偶数
（2）map
- 作用：将每个元素映射为另一个元素。
- 示例：
Stream words = Stream.of("apple", "banana", "cherry");
Stream lengths = words.map(String::length); // 获取每个单词的长度
（3）flatMap
- 作用：将每个元素映射为一个流，然后将所有流合并为一个流。
- 示例：
List> nestedList = Arrays.asList(
Arrays.asList(1, 2),
Arrays.asList(3, 4)
);
Stream flatStream = nestedList.stream().flatMap(List::stream);
（4）distinct
- 作用：去重，返回一个不包含重复元素的流。
- 示例：
Stream numbers = Stream.of(1, 2, 2, 3, 3);
Stream distinctNumbers = numbers.distinct();
（5）sorted
- 作用：排序流中的元素。
- 示例：
Stream numbers = Stream.of(3, 1, 2);
Stream sortedNumbers = numbers.sorted();
（6）limit 和 skip
- 作用：
limit(n)：截取前 n 个元素。skip(n)：跳过前 n 个元素。
- 示例：
Stream numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Stream limited = numbers.limit(3); // 取前 3 个元素
Stream skipped = numbers.skip(2); // 跳过前 2 个元素
4. Stream 的终端操作
终端操作会触发 Stream 的执行，并生成最终结果。
（1）forEach
- 作用：遍历流中的每个元素。
- 示例：
Stream words = Stream.of("hello", "world");
words.forEach(System.out::println);
（2）collect
- 作用：将流中的元素收集到集合或其他数据结构中。
- 示例：
Stream words = Stream.of("a", "b", "c");
List list = words.collect(Collectors.toList());
（3）reduce
- 作用：通过某种操作将流中的元素合并为一个值。
- 示例：
Stream numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4);
Optional sum = numbers.reduce((a, b) -> a + b); // 计算总和
（4）anyMatch、allMatch 和 noneMatch
- 作用：
anyMatch：判断是否有任意一个元素满足条件。allMatch：判断是否所有元素都满足条件。noneMatch：判断是否没有任何元素满足条件。
- 示例：
Stream numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4);
boolean anyEven = numbers.anyMatch(n -> n % 2 == 0); // 是否有偶数
（5）count
- 作用：统计流中的元素数量。
- 示例：
Stream numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4);
long count = numbers.count(); // 统计元素数量
（6）findFirst 和 findAny
- 作用：
findFirst：返回流中的第一个元素（如果存在）。findAny：返回流中的任意一个元素（通常用于并行流）。
- 示例：
Stream numbers = Stream.of(1, 2, 3, 4);
Optional first = numbers.findFirst();
5. 惰性求值（Lazy Evaluation）
Stream 的中间操作是惰性的，只有在终端操作触发时才会真正执行。这种机制的优点包括：
- 性能优化：避免不必要的计算。
- 短路操作：某些操作（如
findFirst或anyMatch）可以在满足条件后立即停止。
6. 并行流（Parallel Streams）
- 定义：并行流利用多核处理器的能力，将任务分解为多个子任务并行执行。
- 示例：
List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.parallelStream()
.mapToInt(Integer::intValue)
.sum();
7. 注意事项
- 无状态操作：Stream 操作应该是无状态的，不要依赖外部变量的状态。
- 副作用：避免在 Stream 操作中修改外部变量，可能导致不确定的行为。
- 线程安全：并行流可能会导致线程安全问题，需谨慎使用。
8. 总结
Stream API 提供了一种强大而灵活的方式来处理集合数据，它的主要优势包括：
- 简洁性：代码逻辑清晰，易于理解。
- 高效性：支持惰性求值和并行处理，提高性能。
- 可扩展性：支持链式调用，可以轻松添加更多操作。
如果你需要处理复杂的集合操作（如过滤、映射、分组等），Stream API 是非常推荐的工具。