MPP 架构？

MPP，即大规模并行处理（Massively Parallel Processing）架构，是一种将计算和存储分布在多个计算节点上的数据处理架构。

MPP系统是由许多松耦合的处理单元组成，这里指的是处理单元而非处理器。每个处理单元内的 CPU 都有自己私有的资源，如总线、内存、硬盘等，且都有操作系统和管理数据库的实例副本。这种结构最大的特点在于不共享资源（share-nothing）。

MPP架构有如下特点：Share Nothing、节点之间数据不共享，只有通过网络连接实现协同；每个节点有独立的存储和内存；数据根据某种规则（如 Hash）散布到各个节点；计算任务也会发布到各个节点并行执行，最后再将结果聚合到整体返回；用户使用时会看做整体；MPP 数据库（如 GreenPlum）往往优先考虑 C 一致性，然后是 A 可用性，最后考虑 P 分区容忍；目前被并行数据库广泛采用，一般通过 scan、sort 和 merge 等操作符实时返回查询结果。

MPP架构的优势包括高性能，可利用多个处理器同时处理数据，从而实现高吞吐量和低延迟；横向扩展能力强，可通过增加计算节点、CPU 和存储等硬件资源来实现；需要精细的管理和调度机制，更好地管理数据流和任务执行过程，并优化数据备份、恢复、压缩和数据清洗等过程；具有高可用性，采用分布式的设计，当某个节点发生故障时，系统能够自动切换到其他节点。

然而，MPP架构也有一些劣势。很难高可用，影响可用性和可靠性，因为数据按某种规则如 HASH 已经散布到了各个节点上；节点数等于任务并行数，影响扩展性ÿ