SGLang：开源LLM加速引擎的新突破

在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）的应用如雨后春笋般涌现。然而，这些模型的服务效率一直是一个棘手的问题。今天，让我们来探讨一下LMSYS.org团队开发的SGLang Runtime（SRT），这个令人兴奋的开源项目正在为LLM服务带来革命性的变化。

引言：为什么我们需要更快的LLM服务？

想象一下，你正在使用一个AI聊天机器人，等待它的回复就像是在等待一个慢吞吞的老旧电脑启动。烦人，对吧？这就是为什么高效的LLM服务如此重要。LMSYS.org团队深谙此道，他们运营Chatbot Arena平台已经一年多了，服务了数百万用户。通过这些宝贵的经验，他们不断优化底层服务系统，从高层的多模型服务框架FastChat，到高效的服务引擎SGLang Runtime。

SGLang：不仅仅是另一个LLM服务引擎

SGLang不是简单的"又一个"LLM服务引擎。它的目标是成为一个通用的、高性能的LLM和视觉语言模型（VLM）服务引擎。虽然市面上已经有了TensorRT-LLM、vLLM、MLC-LLM和Hugging Face TGI等选择，但SGLang团队发现这些工具要么难以使用，要么难以定制，要么性能不够理想。