秒杀系统设计：从本地缓存到分布式锁的18个细节陷阱

秒杀系统设计：从本地缓存到分布式锁的18个细节陷阱

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一、本地缓存的甜蜜陷阱：你以为的快不一定是快

想象超市大促时，收银员把常用商品放手边（本地缓存）能加速结账。但秒杀中这样操作：

// 陷阱1：缓存击穿——万人抢一件商品
public Item getItem(Long id) {
   
    // 先查本地缓存（收银员私人小仓库）
    Item item = localCache.get(id);
    if (item == null) {
   
        // 缓存没有就查数据库（跑去大仓库翻找）
        item = db.query("SELECT * FROM items WHERE id=?", id);
        localCache.put(id, item); // 放入缓存
    }
    return item;
}
// 致命点：万人同时查一个不存在缓存，数据库被压垮（像所有顾客挤在仓库门口）

// 陷阱2：缓存雪崩——同时失效的灾难
// 设置缓存过期时间
localCache.put(id, item, 60); // 所有商品60秒后同时失效
// 结果：整点缓存集体失效，数据库瞬时压力激增（像超市所有收银员同时下班）

解决方案：

// 防击穿方案：分布式锁控制单线程重建缓存
public Item safeGet(Long id) {
   
    Item item = localCache.get(id);
    if (item == null) {
   
        Lock lock = redisson.getLock("ITEM_LOCK:" + id); // 获取分布式锁
        try {
   
            if (lock.tryLock(<