Flink CDC

一. CDC与Flink CDC区别：

CDC（Change Data Capture）：这是一种技术，用于捕获数据库中的数据变更（例如插入、更新、删除操作），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。CDC通常是通过轮询数据库事务日志或使用数据库特定的触发器来实现的。

Flink CDC（Apache Flink Change Data Capture）：Flink是一个流处理引擎，Flink CDC是指利用Apache Flink框架来实现数据变更捕获的技术（即用Apache Flink这个流处理框架来实现CDC的技术）。FlinkCDC是一个开源的数据库变更日志捕获和处理框架，它可以实时地从各种数据库(如MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB等)中捕获数据变更并将其转换为流式数据,FlinkCDC 可以帮助实时应用程序实时地处理和分析这些流数据，从而实现数据同步、数据管道、实时分析和实时应用等功能。它可以实时地捕获数据源中的变更，并将这些变更推送到目标系统或进行实时分析处理。Flink 社区开发了 flink-cdc-connectors 组件，这是一个可以直接从 MySQL、PostgreSQl等数据库直接读取全量数据和增量变更数据的source 组件。开源地址：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors

主要区别：在于实现的方式和技术栈。CDC是一种通用的数据管理技术，而Flink CDC是特定利用Apache Flink框架实现的数据变更捕获技术。 Flink CDC提供了更高级的功能，如实时处理和流式数据分