【AI Code】LLM加持的软件工程3.0时代：什么是无代码编程？

目录

什么是无代码编程？

一、LLM技术的发展

二、零代码编程的发展

三、LLM技术和零代码编程的结合

流程

开发流程对比

适用场景

四、LLM技术和零代码编程的影响和挑战

无代码编程的挑战

谁来写这部分代码？

架构治理：规范 + 模式工具化

引言

一、架构治理的概念和原则

二、架构治理的方法

2.1 架构设计方法

2.2 架构评审方法

2.3 架构演化方法

三、基于规范和模式的工具化架构治理

3.1 架构规范

3.2 架构模式

3.3 工具化支持

四、结论

怎样让 LLM 来理解文档、DSL和编排 DSL 来治理架构？

什么是LLM？

什么是DSL？

什么是编排DSL？

如何使用LLM来理解文档？

如何使用DSL来管理系统架构？

如何使用编排DSL来治理架构？

总结

小结：LLM 编排架构治理函数

三个设计架构原则

用户意图导向设计：LLM 优先的软件架构设计原则

语言接口：探索大模型优先架构的新一代 API 设计

LLM 大模型之后，便无代码：零代码编程时代即将来临？

相关开源项目：

参考资料：

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什么是无代码编程？

随着技术的不断发展，人工智能已经取得了令人难以置信的进展，其中最重要的进展之一是大型语言模型（Large Language Model，LLM）。LLM是一种基于深度学习的模型，具有数十亿个参数，可以从海量数据中学习并生成自然语言文本。最近，OpenAI的GPT-3模型引起了广泛的关注，因为它可以对许多不同的任务进行零样本学习，这意味着它可以在没有人类编程的情况下执行各种任务。

随着LLM技术的不断发展，人们开始探索零代码编程的可能性。零代码编程是指使用可视化的工具和自动化技术来创建软件应用程序，而无需编写任何代码。它可以帮助不具备编程经验的人创建应用程序，并为那些具备编程技能的人提供更高效的编码方式。

本文将探讨LLM技术和零代码编程的关系，