Python后端开发实战：从0到1搭建高可用API服务

引言

Python凭借其简洁的语法和丰富的生态（如Django、Flask、FastAPI等框架），已成为后端开发的主流语言之一。本文将结合一个真实电商API项目，分享从架构设计到部署上线的完整流程，并总结开发过程中常见的坑与最佳实践。

一、实战案例：电商API开发流程

1.1 技术选型

• 框架：FastAPI（高性能异步框架）
• 数据库：PostgreSQL（关系型）+ Redis（缓存）
• ORM：SQLAlchemy（灵活查询）
• API文档：Swagger自动生成
• 测试：pytest + httpx
• 部署：Docker + Kubernetes（云原生）

1.2 核心功能实现

1.2.1 项目初始化

pip install fastapi uvicorn sqlalchemy asyncpg

 

1.2.2 数据库模型设计（以用户表为例）

from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_ba