redis的内存淘汰策略和过期策略区分及LRU和LFU的区别

触发机制

内存淘汰策略是在内存不足时触发的，而过期键删除是常规的清理机制。

设置方式

        内存淘汰策略：

                修改redis.conf      

# 设置最大内存（例如 100MB）
maxmemory 100mb
# 设置淘汰策略（例如 allkeys-lru）
maxmemory-policy allkeys-lru

• 淘汰策略选项：基本四种----lru lfu random  ttl

  • noeviction: 不淘汰，返回错误（默认）

  • allkeys-lru: 全体 Key 使用 LRU 算法淘汰

  • volatile-lru: 仅过期 Key 使用 LRU 淘汰

  • allkeys-lfu: 全体 Key 使用 LFU 算法淘汰（Redis 4.0+）

  • volatile-lfu: 仅过期 Key 使用 LFU 淘汰

  • allkeys-random: 全体 Key 随机淘汰

  • volatile-random: 仅过期 Key 随机淘汰

  • volatile-ttl: 淘汰剩余存活时间最短的 Key

重启redis服务

                过期策略设置---定期删除+惰性删除

修改redis.conf

# 控制定期删除的执行频率（默认 10，范围 1~500）
hz 10

# Redis 7.0+ 新增参数，调整定期删除的强度（默认 1，范围 1~10）
active-expire-effort 1

• 惰性删除：
  • 工作机制：当客户端尝试访问某个 Key 时，Redis 会检查该 Key 是否已过期。如果 Key 已过期，直接删除并查询数据库。如果 Key 未过期，正常返回数据。
  • 特点：
    • Redis 默认启用惰性删除，无法关闭。
    • 若过期 Key 长期未被访问，会占用内存，需依赖定期删除补充。
• 定期删除：
  • 工作机制：Redis 周期性（默认每秒 10 次）随机抽取部分过期 Key 进行清理。

    • 从设置了过期时间的 Key 中，随机选择 20 个 Key 检查。

    • 删除其中已过期的 Key。

    • 如果本轮删除的 Key 比例超过 25%，重复选择删除步骤，直到比例低于 25% 或超过 25ms 执行时间限制。

LRU和LFU

LRU：Least Recently Used

• 该算法认为最近被访问过的数据，在将来被访问的几率最大。-------即只关注访问时间，删除访问/插入时间最久远的数据。需要维护访问时间数据

算法	优点	缺点
LRU	实现简单，对突发访问敏感（保护新热点）。	可能误删周期性访问的旧数据（如“历史热点”）。
LFU	保护长期高频访问的数据（如稳定热点）。	对突发新数据不友好（需积累访问次数才能留存）。

LFU：Least Recently Use

• 该算法认为一定时期内被访问次数最少的页，在将来被访问到的几率也是最小的。------即关注访问的频率，删除访问频率最低的数据。需要维护该数据的访问频率