第二十五章：数据治理之数据生命周期：数据生命周期的七个阶段
数据生命周期管理，也是常常听到的词，但是当说起数据生命周期管理的时候，数据都分哪些生命周期？我们又在管理数据生命周期的什么？
本章就说一下个人的看法。
1、数据生命周期的几个阶段
数据生命周期通常分为以下几个阶段，具体划分可能因不同的框架或标准而略有差异，但核心阶段如下：
数据创建/收集
数据通过生成、录入或从外部来源采集而来。此阶段需确保数据的准确性和完整性。
数据存储
将数据存储在数据库、数据仓库或其他存储介质中，需考虑安全性、可访问性和存储成本。
数据处理
对数据进行清洗、转换、整合或分析，以提升数据质量并使其适用于后续使用。
数据使用
数据被应用于业务决策、报告、可视化或机器学习模型等实际场景。
数据共享
在组织内部或外部共享数据，需遵守合规性要求（如GDPR）和权限管理。
数据归档
将不再频繁使用的数据迁移至低成本存储（如冷存储），但仍保留以备未来查询或合规需求。
数据销毁
通过物理或逻辑手段安全删除数据，确保其无法恢复，通常需符合法规要求。
当然，也会有其他的划分方法。
比如在《GB/T37988-2019信息安全技术数据安全能力成熟度模型》国家标准，数据的生命周期分为采集、传输、存储、处理、交换和销毁六个阶段。
所以，具体分多少阶段，也是按照自己理解进行划分，没有一个统一标准。
2、当我们说数据生命周期管理的时候，我们在说什么
数据生命周期，涉及到一个完整的过程，当我们说到生命周期管理，到底是管什么那？
这个并没有一个定论。个人认为当提到数据生命周期管理的时候，其实是管理的较为后期的几个阶段，具体来说，就是管理数据归档、数据销毁。两个阶段的内容。
数据的存储成本是很高的。单纯的加工、使用数据，而不考虑数据的存储成本是一个很高的成本。
而且数据的价值也是有时间性的，随着时间，历史数据的数据价值会变低，如何处理价值变低的数据那？
就是进行数据归档、数据销毁。
数据归档：
归档的主要原因，是优化存储和性能。
或者更加通俗点说，个人觉得需要通过归档来优化数据存储类型，从而降低成本。
也就是常听到的冷热数据存储。
这个过程中，第一件事就是如何识别数据的冷热。
在大数据中存储大量的数据，哪些数据是常常被使用的，是热数据；哪些数据是不常被使用的，是冷数据。是不是单纯的使用就能够标记出来数据的冷热。这个数据的冷热，也会在数据目录上体现出来。
识别出来冷热之后，如何将被识别的冷数据进行迁移，什么时候进行迁移，这是第二件事情。
迁移之后的数据，只是冷数据，仍然是有可能进行数据查询的，那么迁移之后的数据如何进行元数据的管理，如何和热数据进行关联查询，这是迁移之后冷数据的使用，这是第三个问题。
最后一个问题，就是如何将迁移的冷数据进行审计，是不是合理，对这些冷数据的迁移进行审核。
对于数据归档，这件事情，个人并没有特别好的实践，说实话也并不看好。
数据销毁：
销毁的主要原因，是基于安全与合规。
基于各种合规性的要求，有些数据需要定期销毁，有效需要有一定的保存期限。
甚至，更多的是需要保存一定的时间，才能够进行销毁。比如车联数据的保存期限要求等等。
3、总结
经常能够听到，数据生命周期管理，但是一直对具体管理什么并没有一个明确的框定范围，本章算是个人的一些学习总结。
相对简单，随着体会的深入也会再不断完善，欢迎讨论。