9篇1章16节:NHANES 2017–2023 数据的样本设计、无应答偏差评估与分析说明

9篇1章16节:NHANES 2017–2023 数据的样本设计、无应答偏差评估与分析说明_第1张图片2017 年–2020 年 3 月数据因疫情中断,仅完成 18 个 PSU 采集,需与 2017–2018 年数据合并以构建全国代表性样本,这一过程涉及跨周期样本设计调整(如 PSU 重新分配至 2015–2018 年 stratum)和加权校准,直接分析未合并的 2019 年–2020 年 3 月数据会导致结论偏差,且合并数据隐含疫情初期数据缺失的影响,需在趋势分析中谨慎解读。2021 年 8 月–2023 年数据采用新设计,取消种族 / 收入过度抽样、引入多模式筛选,导致部分亚组样本量异常,需通过 PSU 级调整因子平衡 stratum 贡献,并新增采血权重纠正儿童抽血应答率低的偏差;同时应答率下降至 34.6%,虽经偏差评估确认加权有效,但低应答仍可能引入潜在偏倚。分析指南明确禁止对不同周期数据进行不合理趋势比较,强调合并周期时需按长度调整权重比例,亚组分析需注意样本量变化导致的方差波动及城乡分布校准后的隐性偏差。只有理解这些内容,才能正确应用加权策略、规避样本设计陷阱,合理诠释结果的外部效度,确保研究结论符合统计规范并忠实反映数据背后的复杂现实。

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