python爬虫项目——豆瓣Top250

我们今天讲一个爬虫项目案例，实现对豆瓣电影top榜的爬取 。把爬取的数据存到我们电脑本地文件当中。通过这个项目可以让我们真正感受到爬虫的带给我们的乐趣。现在我来讲一下思路以及实现方法，因为豆瓣电影的这个反爬机制不高，所以我们可以通过这个案列快速上手，感受爬虫的乐趣！！！！

我们主要思路是爬取豆瓣电影Top250页面上的电影名称和评分，并将它们存储到本地文件或Excel文件中。
具体步骤如下：

发送HTTP请求获取豆瓣电影Top250页面的HTML内容。
使用BeautifulSoup库对HTML内容进行解析，获取每部电影的名称和评分。
将每部电影的名称和评分存储到一个列表中。
使用pandas库将列表中的数据存储到本地文件或Excel文件中。

在这个过程中，我们使用了以下模型和方法：
requests模块：用于发送HTTP请求获取网页内容。
 

BeautifulSoup库：用于解析HTML内容，提取所需的信息。
 

pandas库：用于将数据存储到本地文件或Excel文件中。

不多说 直接上代码，代码里我加上了最详细的步骤，看不懂，评论区告诉我！！！

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