使用miniconda构建数据科学环境

背景

数据科学中，不同时期项目代码往往是由不同的版本的python和第三方数据科学包构建，这些不同版本往往会存在兼容性问题，要运行这些代码，需要管理不同的版本的安装包。Conda是一个开源的包管理和环境管理系统，环境管理允许用户创建不同的独立的虚拟环境，可以在其中安装不同版本的python和包，而且支持方便快速地切换虚拟环境

anaconda和miniconda都集成了conda，二者的区别是anaconda预安装了300多个常用的数据科学包，安装包非常大（安装需要4～5G空间），有图形化界面，比较适合新手使用；而miniconda只包含python和一些核心的安装包（大约70个），安装包比较小（安装只需要500M空间），可以后期根据自己的需要进行数据科学包的安装，适合有经验的同学。

卸载Anaconda

anaconda的第三方包可能依赖不同版本的其他包和gcc，使用时间长了容易出现依赖版本混乱的情况，造成运行错误。需要卸载干净，以免重新安装后还有问题。

这里可以使用官方建议的卸载方法。

Uninstalling Anaconda Distribution — Anaconda documentation

1. 打开您的终端应用程序。

2. （可选）通过运行以下命令从所有终端 shell 配置文件中删除任何 conda 初始化脚本：

   conda activate
   conda init --reverse --all

3. 使用