Json应用案例之FastJson

这几天在网上找关于Json的一些案例，无意当中找到了一个我个人感觉比较好的就是阿里巴巴工程师写的FastJson。

package com.jerehedu.fastjson;



import java.util.ArrayList;

import java.util.Collection;

import java.util.Date;

import java.util.HashMap;

import java.util.List;

import java.util.Vector;



import com.alibaba.fastjson.JSON;

import com.alibaba.fastjson.JSONArray;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;

import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;

import com.jerehedu.entity.Userinfo;







/**

 * fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。 主要特点：

 * 1.快速FAST(比其它任何基于Java的解析器和生成器更快，包括jackson） 强大（支持普通JDK类包括任意Java Bean

 * 2.Class、Collection、Map、Date或enum） 零依赖（没有依赖其它任何类库除了JDK）

 * 

 */

public class TestFastJson {



    public static void main(String[] args) {

        String json = "{\"name\":\"chenggang\",\"age\":24}";

        String arrayAyy = "[[\'马云',50],null,[\'马化腾',30]]";

        Entity2json("zhangsan", 24);

        list2Json();

        Complexdata();

        Deserialization(json);

        DateFormate(new Date());

        Json2Eetity(json);

        String2JSONArray(arrayAyy);

    }



    // 实体转为Json

    public static void Entity2json(String name, int age) {

        Userinfo info = new Userinfo(name, age);

        String str_json = JSON.toJSONString(info); //

        System.out.println("实体转化为Json" + str_json);

    }

运行结果为：

 

直接将我们的实体转化为了Json格式。

    // list转Json

    public static void list2Json() {

        List<Userinfo> list = new ArrayList<Userinfo>();

        Userinfo userinfo1 = new Userinfo("lisi", 15);

        Userinfo userinfo2 = new Userinfo("wangwu", 16);

        list.add(userinfo1);

        list.add(userinfo2);

        String json = JSON.toJSONString(list, true);

        System.out.println("List集合转json格式字符串 :" + json);

    }

运行结果为：

 



      // 字符数组转化为JSon

    private static void String2JSONArray(String arrayAyy) {

        JSONArray array = JSONArray.parseArray(arrayAyy);

        System.out.println("数组：" + array);

        System.out.println("数组长度: " + array.size());

        Collection nuCon = new Vector();

        nuCon.add(null);

        array.removeAll(nuCon);

        System.out.println("数组：" + array);

        System.out.println("数组长度: " + array.size());

    }

运行结果为：

        // 复杂数据类型

    public static void Complexdata() {

        HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();

        map.put("username", "zhangsan");

        map.put("age", 24);

        map.put("sex", "男");







        // map集合

        HashMap<String, Object> temp = new HashMap<String, Object>();

        temp.put("name", "xiaohong");

        temp.put("age", "23");

        map.put("girlInfo", temp);



        // list集合

        List<String> list = new ArrayList<String>();

        list.add("爬山");

        list.add("骑车");

        list.add("旅游");

        map.put("hobby", list);

        String jsonString = JSON.toJSONString(map);

        System.out.println("复杂数据类型:" + jsonString);

    }

运行结果为：

复杂数据类型:{"age":24,"girlInfo":{"age":"23","name":"xiaohong"},"hobby":["爬山","骑车","旅游"],"sex":"男","username":"zhangsan"}

    public static void Deserialization(String json) {

        Userinfo userInfo = JSON.parseObject(json, Userinfo.class);

        System.out.println("姓名是:" + userInfo.getName() + ", 年龄是:"

                + userInfo.getAge());

    }

　　解析Json字符串，运行结果为：

    // 格式话日期

    public static void DateFormate(Date date) {

        System.out.println("输出毫秒值：" + JSON.toJSONString(date));

        System.out.println("默认格式为:"

                + JSON.toJSONString(date,

                        SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat));

        System.out.println("自定义日期："

                + JSON.toJSONStringWithDateFormat(date, "yyyy-MM-dd",

                        SerializerFeature.WriteDateUseDateFormat));

    }

格式化日期，运行结果为：

    // Json转为实体

    private static void Json2Eetity(String json) {

        Userinfo userInfo = JSON.parseObject(json, Userinfo.class);

        System.out.println("输出对象的地址：" + userInfo.toString());

        System.out.println("输出对象的名字：" + userInfo.getName());

    }

}

运行结果为：

 

　　FastJson还是比较好用的一个解析格式，不管是转化为Json，还是解析Json。Github地址为https://github.com/AlibabaTech/fastjson。

 

作者： 杰瑞教育
出处： http://www.cnblogs.com/jerehedu/ 
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