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图深度学习

（1）GraphSAGE（graph  sample and aggregate）图采样和聚合，GraphSAGE的目标是学习一个函数，该函数通过从节点的局部邻域中采样和聚合特征来生成节点嵌入。当学习完全未知的节点时，利用学习到的函数即可对这些未知节点的特征进行学习，graphSAGE适合处理大规模图。

（2）图自监督学习。

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