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GEE教程：加载和处理MODIS每日地表温度数据（LST），并分析特定区域（ROI）的温度变化时序趋势

使用Google Earth Engine分析MODIS地表温度数据

在本篇博客中，我们将展示如何使用Google Earth Engine（GEE）加载和处理MODIS每日地表温度数据（LST），并分析特定区域（ROI）的温度变化趋势。我们将从加载区域数据开始，将温度数据从开尔文转换为摄氏度，并将每日数据聚合为16天间隔，最后绘制温度变化图表。

1. 加载区域数据

首先，我们从GEE的资产中加载感兴趣区域（ROI）的矢量数据，并将其添加到地图中以进行可视化。

// 从资产中加载ROI
var roi = ee.FeatureCollection('projects/gee-tria

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