Python爬虫：抓取餐饮平台顾客评分与评价的完整教程

引言

餐饮行业是一个竞争激烈的市场，随着外卖平台和餐饮服务评价系统的不断发展，顾客的评价和评分变得越来越重要。餐饮平台上的评分和评论不仅能够帮助其他消费者做出购买决策，还能为餐饮企业提供宝贵的反馈，帮助它们改进服务质量。因此，分析餐饮平台上的顾客评价数据，对于餐厅运营、市场营销和用户体验的优化具有重要意义。

本文将介绍如何使用Python爬虫抓取餐饮平台上顾客对餐厅的评分与评论。我们将深入探讨如何使用最新的爬虫技术（如requests、BeautifulSoup、Selenium等），抓取餐饮平台的餐厅信息、顾客评分、评论内容等数据，并对这些数据进行存储、处理和分析。通过本文，您将能够掌握如何抓取和分析餐饮平台的评价数据，并运用这些数据进行后续的商业分析和决策。

目录

引言

环境准备

确定数据抓取目标

静态网页抓取：使用requests和BeautifulSoup

1. 发送HTTP请求

2. 解析网页内容并提取数据

3. 数据存储

动态网页抓取：使用Selenium

1. 使用Selenium加载网页

2. 数据存储

API抓取餐饮平台数据

1. 使用餐饮平台的API接口抓取数据

数据分析与可视化

1. 数据清洗与分析

2. 情感分析

总结

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环境准备

在开始编写爬虫之前，首先需要安装相关的Python库。这些库提供了爬虫开发的基础工具。以下是需要安装的主要库：

pip install requests beautifulsoup4 selenium pandas matplotlib

其中：