写代码的中青年
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Conda pack 进行Python环境打包

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大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容
从0起步，扬帆起航。

  1. 基于Dify的智能分类方案：大模型结合KNN算法（附代码）
  2. OpenCompass：大模型测评工具
  3. 一文读懂多模态大模型基础架构
  4. 大模型管理平台：one-api使用指南
  5. 大模型RAG、ROG、RCG概念科普
  6. RAGOnMedicalKG：大模型结合知识图谱的RAG实现
  7. DSPy：变革式大模型应用开发
  8. 最简明的Few-shot Prompt指南
  9. Semantic Kernel：微软大模型开发框架——LangChain 替代
  10. 对话大模型Prompt是否需要礼貌点？
  11. swift与Internvl下的多模态大模型分布式微调指南（附代码和数据）
  12. 多模态大模型Internvl-1.5-26B微调后部署及测试实录（附代码）
  13. 多模态大模型Internvl-2-26B的OCR赋能方案（附代码）
  14. miniconda+xinference的大模型推理部署指南
  15. Conda pack 进行Python环境打包

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前言

工程项目落地免不了环境部署，可以使用conda-pack 进行conda 环境打包和分发。

实战

安装

你可能感兴趣的:(AI应用开发,conda,python,开发语言,环境部署,运维,运维开发)

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