spring-ai M7 破坏性更新！！！

Spring AI 1.0.0-M7 现已发布！作为通往 1.0 正式版（RC1 及 GA）的最后一个里程碑版本，此次更新带来了多项重大改进，进一步巩固了其作为 Java 开发者首选 AI 框架的地位。以下是本次发布的亮点。

核心升级：模块化架构与 API 优化

Spring AI 1.0.0-M7 对代码库进行了深度重构，形成了更模块化、易维护的架构 ，显著降低了开发者集成 AI 能力的复杂性。同时，以下关键调整值得关注：

1. Artifact ID 和包名标准化 ：所有组件的命名规范统一，提升依赖管理的清晰度.
2. 工具调用 API 全面更新 ：新增的工具调用 API 替代了旧版设计（已弃用），进一步简化与外部 AI 服务的交互流程。
3. Fluent API 增强 ：通过链式调用构建 Prompt 对象，开发者可更直观地将提示词输入 AI 模型，减少冗余代码。

简化与集成

Spring AI 始终以屏蔽底层差异、抽象通用流程 为核心目标。M7 版本通过以下特性提升开发效率：

• 与 Spring 生态无缝整合 ：深度集成 Spring Boot、Spring Cloud 等框架，支持通过熟悉的注解和配置快速构建 AI 应用。
• 可靠性增强 ：升级了对 Reactor 和 Micrometer 的依赖，优化了响应式编程支持及性能监控能力。
  聚焦开发者体验：简化与集成
  M7 的发布标志着 Spring AI 已进入最终打磨阶段。根据路线图，团队计划于近期推出候选版本（RC1），并加速推进正式版（GA）的发布
  。建议开发者尽快迁移到 M7，以提前适应新 API 并反馈优化建议。

小结

Spring AI 1.0.0-M7 不仅是一次版本迭代，更是 Java 生态拥抱 AI 革命的关键一步。无论您是构建聊天机器人、数据分析工具还是智能服务，Spring AI 都将助您以更少代码实现更多可能。M7 的发布标志着 Spring AI 已进入最终打磨阶段。根据路线图，团队计划于近期推出候选版本（RC1），并加速推进正式版（GA）的发布。
建议大家尽快迁移到 M7，以提前适应新 API 并反馈优化建议。

更多详情见官方文档：
https://spring.io/blog/2025/04/10/spring-ai-1-0-0-m7-released