从乳制品行业转型看智能化升级新机遇——兼谈R²AIN SUITE的赋能实践

一、市场现状：乳制品行业迎来智能化转型关键期

中国乳制品行业在经历高速增长与深度调整后，已进入以"安全、效率、创新"为核心的新发展阶段。根据施耐德电气白皮书数据显示，2019年乳制品合格率达99.8%[1]，液态奶占据77%市场份额[1]，但行业利润率持续承压。

在消费端，Z世代消费群体占比超2.75亿[1]，对产品创新速度提出更高要求；在生产端，奶粉干湿法复合工艺能耗成本居高不下。设备自动化水平参差不齐导致数据互联难度大[1]。

以上都揭示了一个行业共识：智能制造已从可选走向必选。

通过智能制造项目的推进，乳制品企业已经初步获得了阶段性的进展，智能制造给乳制品企业带来的效益主要有以下几个方面：

1. 在乳制品行业智能制造的推进过程中，55.7%的受访企业认为乳制品行业尚未建立具体的智能制造实施标准一定程度影响了乳制品行业智能制造的进一步推行。

2. 智能制造并不是大型企业的“专属工具”，67.9%的受访企业认为智能制造应根据企业现状“量身打造”。虽然智能制造仍需不断发展和完善，但其效果也是有目共睹的。

3. 36.5%的受访企业认为智能制造确实推动乳制品行业的发展，并认为短期内会进行大范围的推广使用。

source：施耐德电气乳制品行业用户研究，2020

二、行业痛点：智能化转型的四大核心挑战

1. 数据孤岛顽疾​：调研显示仅43.4%企业设立专业数字化团队，生产端MES与ERP系统割裂导致决策滞后。

2. 流程效率瓶颈​：传统研发试错周期长达数月，23%企业仍依赖人工批次追溯。

3. 能耗管控困境​：奶粉生产关键环节能耗占比超70%[1]，但仅23.7%企业建立有效监控机制。

4. 人才结构失衡​：生产工人薪资年涨幅达3-8%[1]，但既懂工艺又懂智能化的复合型人才稀缺[1]。

三、实际场景与解决方案：智能化升级的落地范式

场景一：设备故障的智能闭环处理

行业痛点​：老旧设备维护依赖老师傅经验，维修响应效率低，影响产线设备综合效率
​R²AIN SUITE 解决方案​​：

• 当设备突发停机时，操作人员通过询问智能助手如何维修，智能助手通过AI算法和数据分析，自动制定保养计划。

• 服务管理模块自动生成维修工单，通过权限体系匹配持证维修人员，关键操作步骤通过视频打点标注实现标准化作业

• 故障处理记录自动沉淀为结构化知识，形成企业专属的故障代码诊断树

场景二：质量追溯的全程穿透

行业痛点​：人工批次记录导致缺陷产品召回周期长
​R²AIN SUITE 解决方案​​：

• 出现质量预警时，通过物料清单逆向追溯功能，30分钟内锁定受影响批次及流通渠道

场景三：柔性生产的智能调度

行业痛点​：Z世代消费需求多变导致产线切换频繁
​R²AIN SUITE 解决方案​​：

• 包材库存数据与营销活动预测联动，通过智能补货算法降低仓储成本

四、R²AIN SUITE，AI赋能的一体化企业提效解决方案

产品概览

上海比孚信息科技凭借在数智化领域多年的深耕，匠心打造一体化企业提效解决方案 ——R²AIN SUITE。

R²AIN SUITE 专为制造企业打造的AI工业大脑，深度融合行业知识图谱和企业多源数据，构建覆盖"研发设计-生产执行-设备运维-供应链协同"全价值链的智能中枢

重点介绍

R²AIN SUITE 基于大模型与垂直场景 AI 技术（本地私有模型库、算法、微调、RAG ...），充分融合企业知识资产和实时业务数据，构建覆盖各类需求场景的AI智能体，实现 AI在各行业实际业务场景中的落地应用，为企业提供实时洞察和决策支持。

一个 R²AIN SUITE 就是N个领域专家，让员工能够快速获取所需信息，提升工作效率，为企业的决策提供强大的智力支持。

在企业业务流程的各个环节，都可以使用 R²AIN SUITE 实现智能查询、方案推荐、Agent 自动执行任务，例如：制度规范快速检索、最佳实践方案推荐、申请流程自动执行、数据报表智能生成......

通过构建制造智能闭环，R²AIN SUITE 正在成为驱动中国制造向智能制造跃迁的核心引擎。

参考文献​

[1] 施耐德电气 ，《绿色智能制造白皮书-乳制品行业》 ，2020年8月